Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden Details ihrer Taxonomie eintauchen – das „Wie“ hinter den Mechanismen, die KI-Entscheidungen verständlich machen. Lernziele Nach diesem Video kannst du ... ... den Unterschied zwischen intrinsischer und post-hoc Interpretierbarkeit in KI-Modellen, einschließlich der Anwendung und Bedeutung beider Ansätze verstehen. ... modellspezifische und modellagnostische Interpretationsmethoden unterscheiden und weißt, wie sie in verschiedenen KI-Kontexten eingesetzt werden. ... erkennen, wie lokale und globale Interpretierbarkeit funktioniert, um einzelne KI-Entscheidungen zu erklären und das Gesamtverhalten von KI-Modellen zu verstehen.