Für Bildklassifikationen werden in der Regel überwachte Lernverfahren eingesetzt. Diese werden allerdings auf annotierten Daten, also auf Daten mit dazugehörigen Labeln trainiert und evaluiert. In vielen Anwendungsbereichen wird eine Unmenge an ungelabelten Bildern produziert. In dem folgenden Video lernst du, welche Schritte notwendig sind, um einen gut annotierten Datenkorpus zu erstellen. Lernziele Nach diesem Video kannst du ... ... allgemeine Richtlinien für die Datenannotation erklären. ... erklären, wie und wofür Inter-Annotator-Agreement berechnet wird. ... den Begriff „Gold Standard“ im Zusammenhang mit Datenannotation definieren und erklären, wie dieser erreicht wird.