Beim transdisziplinär angelegten Projekt freemove steht die anonymisierte Datenerhebung von Bewegungsdaten und deren möglichst faire, sichere und verständliche Bereitstellung für öffentliche und private Anwender:innen im Fokus. Anhand konkreter Use-Cases stellen Markus Sperl von der Technologiestiftung Berlin und Alexandra Kapp von der HTW Berlin aktuellen Projektergebnisse von freemove vor. Neben der Antwort auf die Frage ob und wie eine Bereitstellung der Daten möglich und welche Rolle die Anonymisierung dieser Daten dabei spielen kann, erhalten Sie auch Entscheidungshilfen für einen verantwortungsvollen Umgang mit mobilitätsbezogenen Daten in Projekten. Projektseite: https://www.freemove.space/ DP Mobility Report Python Package: https://github.com/FreeMoveProject/dp_mobility_report Newsletter der Technologiestiftung Berlin: https://www.technologiestiftung-berlin.de/newsletter