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Das Zusammenspiel von Wikidata, Wikipedia und OpenStreetMap

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Das Zusammenspiel von Wikidata, Wikipedia und OpenStreetMap
Title of Series
Number of Parts
119
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CC Attribution 4.0 International:
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Genre
Abstract
Eine Vorstellung, welche Tags in OpenStreetMap vorhanden sind, die eine Verbindung zu Wikidata und Wikipedia herstellt. Zudem werden Tools und Beispiele gezeigt, wo diese Daten Anwendung finden.
Keywords
14
67
Pell's equationUniform resource locatorPresentation of a groupGoodness of fitPropositional formulaLocal ringInformationKnowledge baseProjective planeCategory of beingDescriptive statisticsMotion captureFraction (mathematics)BitPoint (geometry)Connected spaceStatement (computer science)Object (grammar)Formal languagePerformance appraisalDatabaseAttribute grammarLecture/ConferenceComputer animationUML
Workstation <Musikinstrument>Category of beingWikiObject (grammar)Formal languageWave packetSingle-precision floating-point formatDatabaseWeb pageBlock (periodic table)Open setComputer animation
Zoom lensKnotLine (geometry)Element (mathematics)Attribute grammarCategory of beingObject (grammar)Connected spaceNetwork topologyLevel (video gaming)Latent heatPlastikkarteDifferent (Kate Ryan album)MereologyOperator (mathematics)AdditionZoom lensPosition operatorProjective planeSoftwarePattern recognitionNumeral (linguistics)Plane (geometry)PositionLinieDatabaseLecture/ConferenceComputer animationProgram flowchart
Ferry CorstenStatement (computer science)Operator (mathematics)NeuroinformatikComplex (psychology)Uniform resource locatorMereologyComputer animationLecture/Conference
InformationHierarchyExecution unitSystem administratorComputer animation
InformationFormal languagePoint (geometry)
MetreObject (grammar)Level (video gaming)Point (geometry)MetreInformation1 (number)Pairwise comparisonProjective planeType theoryDistance
EIBInformationTemplate (C++)Local ringLevel (video gaming)Inclusion mapOperator (mathematics)PlastikkarteCorrespondence (mathematics)Lecture/Conference
Complete metric spaceChainCorrespondence (mathematics)Template (C++)Coefficient of determinationBranch (computer science)Subject indexingBitUniform resource locatorAutomatic differentiationText editorPoint (geometry)WebsiteStandard deviationInformationIndexWeb pageComputer animationLecture/Conference
InformationProjective planeDecision theoryGenderObject (grammar)Lecture/ConferenceComputer animation
Maximum (disambiguation)InformationPoint (geometry)Level (video gaming)Computer animation
StatisticsField extensionMediaWikiSource codeWikiCoordinate systemSmart cardInformationWeb pageComputer filePlastikkarteInsertion lossNetwork topologyPerformance appraisalPoint (geometry)Computer animationLecture/Conference
InformationData storage deviceError messageChainComputer fileLecture/Conference
BitInformationNumberObject (grammar)Intrusion detection systemAddress spaceDatabaseLink (knot theory)Point (geometry)Different (Kate Ryan album)WeightCASE <Informatik>Data modelFormal languageMotion captureLevel (video gaming)Right angleCuboidNormal (geometry)WritingCategory of beingRow (database)Field (computer science)IP addressLecture/ConferenceComputer animation
InformationDirection (geometry)MappingNumberPresentation of a groupControl flowTheory of relativityLecture/Conference
Hallo, schön guten Morgen. Okay, wir fangen an. Die nächste Vortrag sind bei Christopher Lorenz. Die Thema ist das Beispiel von Wikipedia, Wikidata, Wikipedia und OpenStreetMap.
Ja, Christopher kam aus dieser OpenStreetMap-Community und wir folgen uns jetzt die Vortrag. Bitte. Ja, Dankeschön für die Einleitung. Ja, ich, wie gesagt, will hier mal so ein bisschen Wikidata, Wikipedia und OpenStreetMap vorstellen, so nach dem Motto, wo gibt es da Anknüpfungspunkte
beziehungsweise wie wird Wikidata in OpenStreetMap eingetragen beziehungsweise umgedreht. Und wie gesagt, dazu mache ich so ein bisschen die Einleitung. Was ist was? Ich denke immer, das könnte jeder kennen. Da gehe ich so ein bisschen schneller dann drüber. Dann erläuter ich so ein bisschen, welche Text gibt es in OpenStreetMap, um Wikidata-Information, Wikipedia-Information zu erfassen. Dann bitte leuchte ich nochmal kurz die andere Seite und
dann zeige ich so nach dem Motto, wie das da zusammenspielt, wo vielleicht irgendwo Probleme existieren und zeige dann so ein paar Tools und Projekte, die quasi mit beiden Seiten arbeiten. Wikipedia dürfte wahrscheinlich jedem bekannt sein, ist ein Projekt der Wikimedia, steht unter der Creative Commons Lizenz, Namensnennung und gleiche Attributierung, ist eine
menschenlesbare Information erst mal. Wie gesagt, kann bei der automatisierten Verarbeitung nicht so ohne weiteres verarbeitet werden, wenn man dort irgendwelche Auswertungen machen will. Deswegen gibt es auch das Wikidata, wo quasi so Fakten zusammengetragen werden. Wie gesagt,
ist auch ein Projekt der Wikimedia und das ist quasi eine Wissensdatenbank als solches, als Link-Data-Projekt, wie gesagt unter CC0-Lizenzierung. Und wie gesagt, da ist halt ein Eintrag mit dem anderen verlinkt, wie auch im Wikipedia. Allerdings, wie gesagt, ein bisschen mehr verknüpft und ein bisschen einfacher für die Technikleser bzw. für automatisierte
Auswertung. Und jeder Eintrag wird dann mit einer Q-Nummer versehen und hinter dieser Q-Nummer verbirgt sich dann quasi Bezeichnung in verschiedenen Sprachen, also Deutsch, Englisch bzw. lokale Sprachen, verschiedene Sprachen. Und die Informationen, die quasi
zu diesem Objekt sind, werden dann mit Aussagen definiert, die aus einer Property, also einer Eigenschaft bestehen, die mit einem Wert beschrieben werden. Und dann gibt es noch verschiedene Qualifier. Das sehen wir jetzt hier in dieser Übersicht. So nach dem Motto,
das ist jetzt hier eine Grafik, da fehlt oben aufgrund der Farbe jetzt so nach dem Motto, wo dieser Bezeichner ist oben. Wie gesagt, Q42 ist jetzt dieser eindeutige Bezeichner. Das Ding hat einen Namen, eine ganz kurze Beschreibung und Alternativnamen. Und darunter sieht man dann eine Eigenschaft. Wie gesagt, das kann dann irgendeine Information sein, die damit geschrieben wird mit einem Wert. Und dann kann ein Endzeitpunkt ein Startzeitpunkt sein.
Wenn ich jetzt einen Bürgermeister habe, der von X bis Y lebte oder sein Amt hatte, dann kann man es dann entsprechend dort noch hinterlegen mit entsprechenden Funden. Wo ist diese Information her, kann man dort noch hinterlegen. Und wie gesagt, da gibt es
dann halt Verknüpfungspunkte. OpenStreetMap sollte jedem bekannt sein, ist unter der Open Database License, steht zur Verfügung und ist die freie Geodatenbank. Kommen wir zu den Texts in OpenStreetMap. Einer der Haupttexts ist halt Wikidata und Wikipedia.
Es gibt auch noch Wikimedia Commons, wo man auf Bilder oder irgendwelche Kategorien in Wikimedia Commons verweisen kann. Wenn man jetzt zum Beispiel Stolpersteine hat in der Stadt, kann man da entsprechend die Bilder verlinken und kann das dann auf entsprechenden Seiten darstellen. Auf Wikipedia ist quasi ein Verweis auf einen einen Wikipedia Artikel. Also
laut Wiki in OpenStreetMap heißt das so nach dem Motto, für jeden Eintrag hier zum Beispiel jetzt hier am Bahnhof Hamburg-Harburg zu sehen, gibt es jetzt hier einen Wikipedia-Eintrag DE Bahnhof Hamburg-Harburg. So nach dem Motto, DE heißt so nach dem Motto, ist in der deutschen Wikipedia und laut Definition darf es auch nur eine Sprachvariante für Wikipedia geben. Also
man kann dann noch sagen Wikipedia EN oder kann man noch weiteren zufügen. Oder wie gesagt, hier ist es auch entsprechend richtig eingetragen, ist der Wikidata-Eintrag und darüber kommt man dann natürlich vorteilhafter zu allen Wikipedia-Einträgen, die es zu diesem
Bahnhof gibt oder zu diesem Objekt gibt. Neben diesen Haupttext, die wir jetzt hatten, also Wikipedia und Wikidata, gibt es dann halt noch sogenannte Suffix-Text, also so nach dem Motto, ich beschreibe irgendeinen Operator, der irgendwas betreibt, irgendeine Marke, die ich habe oder irgendwie Netzwerk oder so nach dem Motto, ich mache hier Obstbaumkarten
oder sonstige verrückte Sachen, dann kann ich auch hier die Spezifikationen von irgendwelchen Bäumen oder Pflanzen oder Hecken angeben. Wie gesagt, das kann ich alles machen und dann kann ich wirklich darüber auch einfach eine Suche sagen, ich habe jetzt hier irgendwelche keine Tippfehler drin oder sowas, ich gebe dann die Wikidata-ID an oder diese Q-Nummer
entsprechend und hab die dann in der Datenbank drin, kann da einfach in Open-Street-Map darüber suchen. Und Name-Etymologie, wie gesagt, da gucken wir uns nachher noch ein Beispiel an, so nach dem Motto, wo kommt dieser Name her und gebe dann zum Beispiel die Person oder welches Objekt, das auch immer ist, entsprechend an. In Wikidata gibt es sogenannte
Properties, hatte ich ja schon erwähnt, also diese Eigenschaften und da habe ich jetzt hier mal alle zusammengetragen, die einen Open-Street-Map-Bezug haben. Die obersten drei sind quasi diese Open-Street-Map-Grundelemente einer Relation, einer Linie oder in Knoten, also man kann im Wikidata einfach definieren und sagen, dieses Objekt, was ich jetzt hier
habe, zum Beispiel irgendeine berühmte Straße oder berühmter Platz, ist in Open-Street-Map unter folgender ID zu finden, den kann man hier verlinken und man kommt vom Wikidata zum Open-Street-Map-Objekt. Dann gibt es noch sowas wie numerische Nutzerkennung, das ist halt für prominente Personen oder sowas, die in Wikidata eingetragen sind oder ja,
bekannte Personen sagen wir mal, so prominent müssen sie nun nicht sein, also es gibt auch einige Open-Street-Mapper, die quasi nur in ihrer Rolle als Open-Street-Map-Aktive da drinstehen, weil sie auch schon viele Vorträge oder große Projekte gemacht haben. Wie gesagt, da kann man dann die Nutzer-ID angeben und kommt dann zum Nutzer in Open-Street-Map
und wenn ich jetzt zum Beispiel irgendwelche Sachen habe, wie ich habe hier eine Bank oder sowas, dann kann ich auch sagen, wie wird das in Open-Street-Map erfasst mit einem Tag oder mit einem Key-Value, kann man das Wikidata definieren, wie erfasse ich denn folgendes Objekt. Und dann gibt es noch den Name-Suggestion-Index-Identificator, da gehe ich nachher auch noch mal kurz drauf ein, genauer, und die OSM-Zoom-Stufe,
die quasi für Länder bzw. Städte gemeint ist. Welche Zoom-Stufe repräsentiert dieses Objekt in OSM am besten, dass das vollständig in der Karte zu sehen ist. Und wie gesagt, weil ja ein Wikidata-Objekt auch eine Position haben kann,
man muss nicht zwangsweise eine Relation angeben, man gibt eine Position an und hat die OSM-Zoom-Stufe und weiß, ich will das Objekt darstellen in der Karte, welche Zoom-Stufe muss ich hier wählen, um das optimal dann entsprechend darzustellen oder die Gemeinde. Ja, wie gesagt, hier habe ich ja mal ein Beispiel gebracht, wie sieht das aus, das ist jetzt hier Hamburg, Harburg, das war jetzt der Bezirk oder der Stadtteil,
wie gesagt, da gibt es so unterschiedliche Sachen oder verschiedene Ebenen der Gemeinden und wie gesagt, hier sieht man dann einfach die Relationskennung, ich kann ja einfach drauf klicken und komme dann entsprechend auf die Karte bzw. das Objekt wie hier.
Und wie gesagt, jetzt habe ich hier wirklich die Verknüpfung zwischen diesen beiden erreicht, wie gesagt, hier sieht man auch wieder die Wikidata-IDQ 3489 und wie gesagt, das ist hier quasi der Auszug von dem Wikidata und jetzt ist halt nur die Frage, hier sieht man ja im Open Streetmap drin, hier ist Name-Prefix, da sehe ich so nach dem Motto, das ist jetzt irgendwie ein Stadtteil bzw. sehe, das ist jetzt hier eine Grenze,
wo gehört das Ding eigentlich hin? Ja, im Wikidata sehe ich das ganz einfach bzw. Open Streetmap, fangen wir mal an, ich müsste das jetzt kompliziert verschleiden mit komplizierten Rechenoperationen und im Wikidata kann ich das einfach gucken, hier gibt es eine Aussage,
das ist ein Stadtteil von Hamburg, so nach dem Motto, ja, weiß ich sofort, das ist Hamburg, ich habe quasi eine ID, suche so nach dem Motto, wo ist diese Verknüpfung und habe die sofort bzw. kann ich auch über die Verwaltungseinheiten gehen, was eigentlich bei vielen oder bei den meisten Gemeinden oder Stadtteilen oder sonstiges entsprechend Wikidata definiert ist
und kann dann sagen, ja, mein Hamburg-Harburg liegt in dem Stadtteil oder in dem Stadtbezirk Hamburg, so rum ist das, genau, der Stadtteil Hamburg-Harburg liegt im Stadtbezirk Hamburg und da sehe ich, das liegt in der Verwaltungseinheit Hamburg, also weiß ich das Ding
oder diese Gemeinde oder den Ortsteil, den ich jetzt gesucht habe, der gehört zur Stadt Hamburg und bei Hamburg sehe ich hier unten, habe ich den Ausschnitt drin, das ist eine Großstadt bzw. eine Stadt und hier sieht man auch nochmal diese Informationen mit diesen, ich habe es genauer qualifiziert, seit wann ist das eine Großstadt, wie gesagt, das steht in Open Street, aber alles nicht drin, aber hier kriege ich auch die ganze
Hierarchie von der Stadt, von der Gemeinde oder Stadtteil entsprechend raus, genau, dann habe ich hier mal Hamburg jetzt rausgenommen, weil wir sind quasi von Hamburg nach Hamburg gewandert und hier gibt es natürlich auch die wunderschönen verschiedensten Sprachen,
ich habe jetzt nicht durchgezogen, wie viele das waren, es passt jetzt hier nicht auf die Folie rauf, es fängt hier irgendwo bei an und bei P wie Präfix hört es auf, aber da drunter geht es noch weiter, da gibt es noch verschiedene andere Schwarmes, irgendwie chinesisch geht das runter, da könnte man sich fragen, ist das jetzt vielleicht irgendwie zu viel Information, die in Open Street mehr drin steht oder ist das jetzt wieder okay, da gibt es halt so
Zeitpunkte, das könnte man in Frage stellen, weil diese Information mit diesen ganzen Sprachen hatte ich am Anfang erläutert, steht im Wikidata ja auch drin in allen Sprachen und wird dort entsprechend gepflegt und vielleicht auch durchaus oder beziehungsweise in vielen Gemeinden und Städten wird das halt nicht gepflegt, diese ganzen Sprachen,
bei den großen Städten ist das soweit okay. Jetzt wollte ich noch ein paar Tools und Projekte vorstellen, es gibt unter anderem den OSM to Wikidata Matcher, das ist ein kleines Tool, wo man halbautomatisch Einträge zwischen Open Street Map und Wikidata
vergleichen kann, beziehungsweise ich habe jetzt mal hier so ein Beispiel wirklich rausgenommen aus meiner Gegend, das heißt die blanken See und nicht blanke Nese, nur für die örtlichen, also das ist hier richtig geschrieben, wie gesagt da gibt es hier den Eintrag für den Kapellenberg quasi im Wikidata und es gibt auch den
Kapellenberg, also man sieht es hier unter diesem roten Punkt, das ist der Eintrag von dem Wikidata und darunter sieht man den Kapellenberg mit 79 Metern in Open Street Map eingetragen, also wie gesagt da hat halt dieses Tool gefunden, dass die ziemlich dicht beieinander liegen, unten steht es auch drunter, das ist irgendwie 166 Meter,
die Distanz zwischen diesen beiden Punkten hat gesagt, der Name ist gleich, ist auch vom gleichen Typ und sagt das könnte Matchen und wie gesagt, wenn ich mich jetzt hier angemeldet habe, brauche ich hier unten nur aufdrücken und sage, ja das ist definitiv die gleiche Information, also ich kann hier nochmal wirklich vergleichen, sollte man auch tun, passt das oder passt das nicht, kann dann sagen, fügt das zu Open Street Map hinzu und habe dann die
beiden Objekte verknüpft beziehungsweise in Open Street Map eingetragen, das Wikidata Objekt und habe dann den Verweis zwischen diesem Berg und dem Wikidata Objekt. Dann hatte ich ja vorhin schon angesprochen, den Name suggestion index, das ist quasi so für Open Street Map beziehungsweise für die Erfassung, das sind das vordefinierte
Text oder Templates oder Vorlagen, je nachdem wie man das nennt, für bestimmte Markennamen, Betreiber und die haben meistens immer einen Verweis auf Wikidata drinnen, um dann auch unter anderem Logos herauszufinden, ich habe hier mal etwas Lokales genommen, ich habe die Hamburger Sparkasse herausgefischt und habe da mal nachgesucht, also da gibt
es quasi in diesem Index, das ist für weltweit, hier gibt es unter anderem auf der linken Seite sieht man erstmal den Namen, darunter steht dann include.de, so nach dem Motto hätte man natürlich include.de.h machen, wie gesagt ich kenne mich mit der Hamburger Sparkasse nicht aus, wo man das auch noch weiter regionaler
begrenzt, wie gesagt sehen wir gleich warum wir dann diese Information dahinter liegen und dann welche Texte da üblicherweise verwendet werden beziehungsweise in diesen Templates dann vorhanden sind, wenn ich die Hamburger Sparkasse nehme und hier sieht man auch das Brand Wikidata und dann mit dieser entsprechenden Q-Nummer und
da wird dann auf die Hamburger Sparkasse verwiesen und jetzt sieht sich quasi aus diesem Wikidata Artikel auch noch, das kam ins Logo raus, also das Logo wenn das in Wikidata vorhanden ist, entsprechend mit Lizenzen dort richtig drin ist, wird das hier auch noch angezeigt, wie gesagt dann kann man dann auch entsprechend sich
Notfalls eine Karte basteln, wo denn die alle Logos da mit drin sind und hier habe ich mal den ID-Editor, wie gesagt da ist dieser Index eingebaut und habe hier mal ein Gebäude rausgenommen, wie gesagt das ist jetzt keine Sparkasse, ich habe mir einfach irgendeinen Vorort genommen und habe jetzt einfach mal gesagt ich will das als Sparkasse taggen, also man geht dann also quasi einmal rauf, sage das ist jetzt hier eine Hamburger Sparkassenfiale, dann kann
ich da Sparkasse eingeben und dann schlägt er mir schon vor die Hamburger Sparkasse und dann brauche ich da einfach nur draufklicken und dann fügt automatisch die Texte, die hier vorne definiert sind, dorthin zu und ich bin fertig, also ich muss mich da gar nicht mehr drum kümmern, dass ich die Wikidata-Informationen in OpenStreetMap noch per Hand hinterlege,
ich brauche das einfach suchen, kann das hinzufügen, auch in JOSM gibt es da entsprechende Vorlagen, wo ich das nutzen kann, nicht ganz so komfortabel und schön, wie gesagt es gibt hier auch Varianten, wie gesagt hier hat es jetzt warum auch immer nicht funktioniert, dass ich hier dann sogar noch das Logo entsprechend dargestellt bekomme von der entsprechenden Marke oder der Firma
oder Bäckerkette oder sonstiges, also wie gesagt da sind sehr viele Sachen drin und selbst wenn hier ich irgendwas erfasst habe oder irgendwas schon da ist und ich klicke auf irgendwas drauf was unvollständig ist und der ID-Ididor, also der Standard-Ididor auf der Webseite von OpenStreetMap erkennt, dass da irgendwo der Name so irgendwie so ein bisschen matcht, dann
findet er raus nach dem Motto, das könnte jetzt hier eine Sparkasse sein oder passt das und dann bietet er mir an, dass ich jetzt ja einfach diese Punkte ergänze und ich habe quasi die Wikidata-Information in OpenStreetMap ergänzt, wie gesagt das ist dann natürlich auch, wie gesagt so ein bisschen Korrektur oder ich gucke mal stimmt hier irgendwas oder hat hier
einer was falsch gemacht und wie gesagt dieser Index ist auch sehr hilfreich, weil hier auch immer die Wikidata-ID ist. In Deutschland gibt es ja diese schöne Netto und Netto, welcher ist welcher und dieses Problem umgeht man quasi mit die Wikidata-ID, weil dann sagt man genau welcher von den zwei Netto ist denn das, der mit den großen Buchstaben oder der hinten die kleinen Buchstaben noch drin hat, der mit Hund oder der ohne,
der schwarze oder der rote, wie gesagt da hat man dann die entsprechenden Entscheidungen. Dann gibt es noch weitere Objekte, Objekte sage ich schon, Projekte unter anderem EqualStreetNames, das hatten wir unter anderem auch
Berlin gemacht. Ich habe jetzt hier mal ein anderes Projekt oder eine andere Stadt mir rausgesucht, unter anderem Hannover, wo ich jetzt gleich Beispiele zeige und hier kommen wir auf den Name Ethnologie, Wikidata-Tech wieder zurück, den ich vorhin schon angesprochen hatte, der damit am häufigsten verwendet wurde und hier werden quasi die Straßen nach Geschlecht
oder Geschlechter können die sortiert werden bzw. wo kommt der Name her und da hat man dann als Ergebnis, wenn man diese Daten aus OpenStreetMap auswertet und die Wikidata-Information entsprechend hinzufügt, ergänzt, dann kann man hier sich dann so eine schöne Karte generieren für alle Städte, wie gesagt hier gibt es so eine Hansestadt, da gibt es noch
keinen Punkt, da könnte sich vielleicht die lokale Community irgendwie gucken, vielleicht wollen sie auch mal das einfach machen, so nach dem Motto, wo kommt der Name her, das entsprechend ergänzen und dann kann man auf den entsprechend auf die Straße klicken und sieht nach was ist die Straße
benannt und dann gibt es auch so eine Auswertung wie viel männlich wie viel weiblich entsprechend die Straßen benannt sind. Man kann natürlich andere Auswertungen machen, das ist jetzt nach Flüssen, nach Bäumen und sonstiges benannt, das kann man natürlich alles machen, wenn die Informationen in OpenStreetMap vorhanden sind.
Eine andere Verknüpfung, jetzt komme ich mal von der anderen Seite, also vom Wikidata oder Wikipedia, es gibt eine Wikimedia-Anleitung, nicht eine Erweiterung, wo ich quasi Karten einbinden kann oder Karten links, also hier habe ich jetzt mal das Beispiel aus dem Wiki rausgenommen, ich werde die Folie noch hoch läden und alles was hier irgendwie aktuell
hinterlegt ist, fahre ich nach dem Motto mit links, da kommt man dann auf den entsprechenden Seiten, da findet man auch dieses Beispiel, einfaches Karten einbinden, ich sage einfach, ich möchte hier irgendwie einen Punkt an einer bestimmten Koordinat angezeigt haben und kann das quasi im Wiki einfach einbinden. Ja, komme ich jetzt schon in Zusammenfassung, ich denke mal die
Zeit habe ich so einigermaßen eingehalten, teilweise werden die Informationen halt redundant erfasst, wie gesagt hatten wir gesehen, könnte man überlegen, welche Informationen mit den Namen erfassen, weil jetzt die Name zettelt oder nicht und ermöglicht eine einfache Suche, wie ich schon vorhin gesagt habe, ich kann einfach mit dieser Wikidata-ID, wenn das ordentlich gepflegt ist oder vollständig gepflegt ist, hat man
gerade den Vortrag zur Vollständigkeit, kann ich natürlich jetzt über die Wikidata-ID suchen, dass ich bestimmte Filialen an der Bürgerkette oder an der Sparkasse finde, ohne mich um Schreibfehler oder Sonstiges zu kümmern und wie gesagt diese halt, diese
Rendering, die jetzt alle irgendwie rauszupacken und alles nach Wikidata überzulagern, wo es ja teilweise irgendwie so Ideen gibt oder so nach der Motto könnte man auch so machen, ist das natürlich ein Riesenaufwand, dass irgendwie, ja, sich die Daten zusammenzusuchen, ich brauche immer Wikidata, wenn ich eine Open-Street-Map-Karte machen will, ist nicht durchaus sinnvoll, also doppelt sollte man erfassen, man sollte nur gucken,
was erfasst man doppelt und ja, finde ich, Zusammenarbeit ist irgendwie sinnvoll zwischen beiden Projekten und dann komme ich auch zum Ende und freue mich auf Fragen. Okay, wir haben fünf Minuten für Fragen, haben wir hier sechs oder sieben
Fragen, okay. Ist es tatsächlich sinnvoll, Informationen aus OSM und Wikipedia nach Wikidata zu verschieben? Ich habe jetzt die Frage akustisch nicht verstanden, wenn ich die mal kurz ablesen könnte, die erste Frage, okay.
Das ist eine lange Frage. Ja, das ist eine lange Frage, da muss ich die mal auch erst mal selber noch mal durchlesen, genau, ist es tatsächlich sinnvoll, Informationen aus OSM und Wikidata, also die Frage ist quasi, ob die
ganzen Informationen ja aus OSM und Wikipedia nach Wikidata verschoben werden soll, die Informationen, die in Wikipedia drinstehen, die sind ja teilweise in Wikidata ja nochmals erfasst, also diese Infobox, die man in Wikipedia auf der rechten Seite hat, mit wie viele Einwohner hat die Stadt oder sowas, das kann ja aus Wikidata alles automatisch generiert werden und die Informationen aus OSM, ja,
man könnte die durchaus da reinpacken, wie ich aber schon jetzt ganz zum Schluss gesagt hatte. Ist das nicht sinnvoll, wenn ich sage, ich will das mal schnell eine Karte rennen, da muss ich mir immer das Wikidata alles irgendwie so raus puzzeln und rausholen, also wie gesagt, bei den Namen ist es durchaus sinnvoll, dass man sich Gedanken machen könnte, wo man sagt, man hat die lokalen Sprachen oder
die ortsüblichen Sprachen, man hat irgendwie Englisch drin und vielleicht die drei größten Sprachen irgendwie als Information hinterlegt, das wäre durchaus sinnvoll. Ich gucke mal, was hatten wir noch ähnliche Fragen?
Hier oben habe ich noch, wie kann mehrfache Erfassung zwischen OSM und Wikidata vermieden werden, so dass LinkedIn-Data dafür sorgt, dass die Pflege der Daten nur an einer Stelle erfolgt? Ja, wie ich schon gesagt habe, ja, Pflege an einer Stelle, das ist jetzt die ähnliche Frage. Würde ich sagen, hätte ich jetzt schon beantwortet.
Was haben wir noch für Fragen? Ich gucke mal. Unten gibt es noch die Frage, Wikidata führt viele Links zu anderen Datenbanken, würde es nicht Sinn machen, zusätzlich auch amtliche Daten dort zu verknüpfen
beziehungsweise die Datenbankenkennung? Hm, schwierige Frage. Ja, also es sind natürlich sinnvoll die wichtigsten
Hauptinformationen, sowas wie offizielle Adresse eines Geschäftes oder sowas, die kann man durchaus noch hinterlegen und ja, müsste man durchaus diskutieren, welche Informationen und welche Texte sind das jetzt genau, also es gibt so Sachen, wo ich sage, ja, die ID's könnte man dann hinterlegen,
also ich würde jetzt nicht unbedingt sämtliche Gemeindekennzahlen und sonstige Sachen, die wir in OpenStreetMap drin haben, komplett nach Wikidata verschieben, weil wie gesagt, das macht die Sache dann halt durchaus auch ein bisschen komplexer und wie gesagt, eine Frage kriegen wir noch. Gibt es jemanden Frage auf den Ort?
Ja, also das ist auch ein Thema, was mir am Herzen liegt, vielleicht eine Anmerkung, denn du hattest ja beim Netto dieses Beispiel mit den verschiedenen Schreibweisen, die Bibliothekare machen sowas schon lange, die nennen das Normdaten, da gibt es eine gemeinsame, eine
GND, gemeinsame Normendatei und da kann man genau Körperschaften und Personennamen und so weiter eben erfassen und dann wird eben nicht der Name ins Datenfeld eingetragen, sondern die Referenz auf den Datensatz und genau das machen wir im Prinzip auch mit Wikidata dann. Also du referenzierst dann eben nicht auf, du schreibst nicht den Namen Netto rein, sondern du referenzierst auf den Wikidata
Datensatz. Was mir noch aufgefallen ist, die Frage, Informationen zwischen Wikipedia und Wikidata. Wikipedia und Wikidata sind ja völlig unterschiedliche, ziemlich unterschiedliche Dinge. Wikidata wurde ursprünglich mal gemacht, um eben bestimmte Daten in Wikipedia Artikeln an einer Stelle pflegen zu können, Beispiel Einwohnerzahl. Für Berlin gibt es etliche Wikipedia
Artikel in ganz vielen Sprachen, so Aheli, Englisch, Deutsch, Französisch und so weiter. Und dann hole ich mir die Einwohnerzahl von Berlin, die sich ja dauernd ändert, eben dann aus dem Wikidata Objekt und das kann ich dann in alle Wikipedia Artikel in verschiedenen Sprachen einbinden und braucht es nur an einer Stelle zu pflegen. So ist das ursprünglich mal
zustande gekommen und in Wikidata steht halt immer ein kurzer, nur steht immer nur im Wikidata Objekt, steht immer nur ein ganz kurzer Text drin, der aber nur dazu dient, das Wikidata Objekt eindeutig zu kennzeiten, sodass man von anderen unterscheiden kann. Darüber hinaus stehen da keine Informationen drin. Die anderen Informationen sind in Wikipedia. Was mir noch aufgefallen ist, du hast in deinem Talk sozusagen die
drei Wikidata Properties genannt, mit denen man auf die OSM-IDs verlinken kann. Würdest du diese empfehlen, diese Properties zu verwenden oder sollte man nicht lieber über die, also sollte man dann nicht lieber an die entsprechenden Open-Street-Map- Objekte die Wikidata Text dran machen und darüber referenzieren,
weil sich in vielen Fällen auch ein Wikidata Objekt auf verschiedene Wikipedia-Objekte, Entschuldigung, auf verschiedene Open-Street-Map-Objekte beziehen kann. Die Datenmodelle von Wikidata und Open-Street-Map sind ja völlig verschieden. Man hat ja irgendwie so eine End-zu-End-Beziehung, die du meinst. Nach dem Motto, ich kann von einem Objekt auf viele
verweisen, andersherum genauso. Wenn ich jetzt sowas wie Brand habe oder sowas, da verweise ich ja dann quasi aus vielen Open-Street-Map-Objekten auf einem Wikidata-Objekt und andersherum ist es genauso. Man muss ja mal gucken, wo ist das jetzt sinnvoll, was zu verlinken? Also es macht jetzt nicht sinnvoll, alle
Hamburger Sparkassenrelationen da irgendwie zu verlinken. Das macht jetzt keinen Sinn. Da macht das Sinn nur in eine Richtung zu verlinken. Also es kommt immer von Fall zu Fall darauf an, was man verlinkt. Also man sollte da vielleicht irgendwie tiefer mal irgendwie in die Diskussion einsteigen. Was nimmt man für Information rein? Wenn du die Einwohnerzahl nimmst, das ist durchaus sinnvoll zu
sagen, ja, die muss ich jetzt nun nicht zwangsweise in Open-Street-Map pflegen. Also wie gesagt, da kommt es wirklich von Tech zu Tech an. Was pflege ich in Open-Street-Map wirklich noch oder wo reicht es aus, zu sagen, ich verlinke jetzt nur noch auf Wikidata, um denn die Informationen daraus zu finden, weil das sind dann sehr spezielle Karten, wo ich sage, ich mache jetzt hier irgendwas mit Einwohnerzahlen.
Okay, so wir jetzt machen die 10-Minuten-Pause und wir haben noch eine weitere Vortrag.