Praktische Anwendungsbeispiele - Argument Mining auf Twitter
Formal Metadata
| Title | Praktische Anwendungsbeispiele - Argument Mining auf Twitter |
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| Title of Series | |
| Number of Parts | 90 |
| Author | |
| License | You are free to use, adapt and copy, distribute and transmit the work or content in adapted or unchanged form for any legal purpose as long as the work is attributed to the author in the manner specified by the author or licensor. |
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| Publisher | |
| Release Date | |
| Language | |
| Production Year | 2023 |
| Production Place | Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf |
Content Metadata
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| Abstract | In diesem Video lernst du ein Projekt aus der Informatik an der HHU kennen, bei dem es darum geht, mit Hilfe von Methoden der Sprachverarbeitung automatisch Argumente und Argumentationsstrukturen in Texten zu erkennen. Ziel ist es, diese Methoden auf Twitter anzuwenden und so einen Beitrag zur Verbesserung der Qualität von Diskussionen und Debatten in sozialen Medien zu leisten.
Lernziele:
Du nennst Argument Mining auf Twitter als Beispiel für eine Anwendung der Textverarbeitung mit Hilfe von Deep Learning
Du nennst Vorteile von Twitter-Analysen mit Hilfe von KI, insbesondere im Hinblick auf öffentliche Debatten in sozialen Medien |
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| Keywords | |