Künstliche Intelligenz - Lernfähige Maschinen und Roboter für eine nachhaltige Zukunft

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Formal Metadata

Title
Künstliche Intelligenz - Lernfähige Maschinen und Roboter für eine nachhaltige Zukunft
Title of Series
Author
Ertel, Wolfgang
License
CC Attribution 3.0 Germany:
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Identifiers
Publisher
Technische Informationsbibliothek (TIB)
Release Date
2019
Language
German

Content Metadata

Subject Area
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Robot Program code Algorithm Service (economics) Code Robot Decision theory Moment (mathematics) Artificial intelligence Computer scientist Division (mathematics) Machine code Route of administration Software developer Number Computer file Mathematics Programmer (hardware) Mathematics Schachcomputer
Curve Computer programming Mathematics Algorithm Supremum Machine learning
MEGA Robot Mach's principle Microcontroller
Sign (mathematics) Robot Negative number Artificial intelligence
State transition system Negative number
Robot Artificial intelligence POWER <Computerarchitektur> Software developer
Service (economics) Robot Artificial intelligence Route of administration
Robot Trajectory Robot HTTP Object (grammar)
GRADE Robot Object (grammar)
Robot Object (grammar) Position Active contour model
Boom barrier Service (economics) Robot Interface (computing) Object (grammar) Computer
Data model Time zone Fluid Machine learning POWER <Computerarchitektur> Image processing Highlight <Programm>
Airline <Programm> Artificial neural network Executive information system Robot DOS Database Objekterkennung Lag Object (grammar) Game theory Social class Row (database) Taligent
Raw image format Algorithm Backpropagation-Algorithmus Vorverarbeitung Algorithm Physicist Lag Artificial intelligence Physik Object (grammar) Writing Neuroinformatik
Programmer (hardware) Algorithm
Series (mathematics) Google Software Apple <Marke> Duplex (telecommunications) Organic computing Computational linguistics Computational linguistics Smartphone
Salem, Illinois Google Service (economics) Duplex (telecommunications) Google Robot Computational linguistics Ultima VIII Database Assistent <Programm>
Motion (physics) Thomas Bayes
Server (computing) Set (mathematics) Musical ensemble Atomic nucleus Andrew file system
Energie Military rank Service (economics) Digital filter Artificial neural network Robot IMPACT <Programmierumgebung> HTTP Sound effect Sequence Factorization
Service (economics) Robot Sound effect Total S.A. Cryptanalysis Provider Number Hausdorff space GRADE Google Google Hacker (term) Search engine (computing) Smartphone Factorization Internet
Prediction Prediction Grand Unified Theory Digitizing Mobile Web Artificial intelligence Menu (computing) Limit (category theory) Automation
POLY Robot Product (category theory) Quantum state Robot Forest Artificial intelligence Iterated function system
Wage labour Scalar potential FuturERS Demoscene Computer file
Intel Artificial intelligence
Zuerst müssen wir mal drüber reden weiß ist den K I war und hier sehen Sie meine Lieblings Definition.
K Ehe auf forscht ob und wie Computer Probleme lösen können die wir Menschen heute noch besser können. Was ist es und beachten Sie in dieser Definition kommt der Begriff der Intelligenz nicht vor und es finde ich toll weil Intelligenz zu definieren ist beliebig schwierig unter würden wir nie fertig werden. Wir brauchen das nicht und tatsächlich trifft diese Definition auch das was wir K I Forscher seit fünfzig Jahren machen. Nicht Probleme lösen die wir Menschen heute noch besser können einfaches Beispiel nehmen sie Schachcomputer An Schach Korallen Suche Algorithmen für Schachcomputer wird heute fast nicht mehr geforscht Warum Problem gelöst die Maschinen sind schon längst viel besser als die besten Menschen A. kurzem wurde er zum Beispiel an Go Programmen geforscht weil dieses Problem war bis vor zwei Jahren nicht gelöst. Also das ist meine Definition von K I. Als nächstes müssen wir drüber reden Was können wir Menschen dennoch besser weil das ist ja nach meiner Definition K I war also was können Menschen besser hier sehen wir ein Beispiel Ich nenne des schließen unter beschränkten Ressourcen ist klar Die beschränkte Ressorts er hier ist die Zeit her. Was können wir Menschen sehr gut wenn Sie nachher wieder heim gehen oder heimfahren wenn sie im Straßenverkehr unterwegs sein und es ist genauso gefährlich wie die Situation hier nur wir haben kein Problem damit weil wir gut damit umgehen können. Fast optimale Entscheidungen sehr schnell zutreffend ist können wir Menschen gut daran die Maschine noch Probleme damit Na und deswegen ist es XI. Aber es gibt noch Oper andere Dinge zum Beispiel Sohn der Frage wo ist die Tür. wenn sich jetzt Frage wo ist die Tür in diesem Raum wird es ist real des hat mir die Intelligenz nichts zu tun aber es in ganz großes Problem für die Robotik würde mein Service Roboter Marvin hier stehen und ich würde ihn fragen wo ist die Tür. Dann würde hier entweder keine Antwort Kriegen oder der müsste erst mal ewig suchen A. Und es wichtigste aber ist es lernen nahe. Wir Menschen sind lernfähig Die meisten wichtigen Fähigkeiten in unserem Leben haben wir irgendwann gelangt war. Und die Maschinen die können des noch nicht gut. Vor zehn Jahren noch haben viele Leute gesagt was soll sich brauchen wir nicht wir programmieren die Maschinen aus der zehn t Zinn wir längst raus. Das was wir heute in der K I brauchen kann man nicht programmieren da es ist viel zu komplex viel zu schwierig für jeden Programmierer dieser Welt das kann ich Ihnen in der in den dreißiger Jahren Erfahrung in Chaos und Services Robotik nur bestätigen. Das heißt die einzige Chance Seemann in Intelligenztests machen ist Wenn Zählern fähig sind und deswegen ist Maschinelles lernen das primäre Thema heute. Im Was ist den lernen Hier sehen Sie Vierlande Aufgaben die sie teilweise aus der Schule kennen jeder hat seine Vorleben sei Stärken und Schwächen Ich hab die ersten beiden gehasst weil dagegen zum Auswendiglernen Aber mein Roper oder Der lebt die ersten beiden für den sind die trivial Datei speichern und des Wassers und dann ganz schnell wieder. Die letzten beiden Dies sind für den Roboter. wäre wie für mich. Am . Und die wollen wir uns anschauen. Schon der die Mathematik an. Vierte Glase Grundschule schriftliche Division ist gar dran Wieland in die Schule des Nein ist klar unter Lehre geht an die Tafel machten paarmal vor vielleicht drei Mal. Und dann sagt doch üben und ein gibt er den Schülern Aufgaben und jeder Schüler rechnet fünf Aufgaben unter Heim nochmals zwanzig Aufgaben als Hausaufgabe und irgendwann macht Klick hoffentlich Nr. In dem Moment wo es Klick macht. Es ist liegt macht. Etwas ganz geniale sie oben dringend. Moment entsteht eine Art Ich nenne neuronaler Programmcode. Also aus diesem Paar Daten aus diesem Paar Beispiele die ich gesehen habe erzeugt mein Gehirn. In Verfahren also wie Informatiker würden seinen Algorithmus oder Programmen nennen. Dieses Verfahren kann des Herrn immer wieder abrufen. Und weil ich des immer wieder abrufen kann. Kann ich all die d Übungs Beispiele vergessen nicht braucht mehr die nicht mehr zu melken und schauen des finde ich des Tall der an der Mathematik wenn ich verstanden habe kann ich meinen Speicher löschen. Ich brauche nicht mehr die Beispiele Auswendiglernen deswegen bin ich übrigens nicht die Risse geworden. Sondern hab für Six studiert. M. Es ist durch einige Neale also ich ich Spare Speicherplatz Na. Jetzt ist es sich der Mathematik. Des in Induktions Prozess von wenigen Beispielen machen wir einen Schritt in eine unendliche Welt weil dieser Code in meinem Kopf der kann dann alle Divisions Aufgaben dieser Welt lösen und des unendlichen viele und das ist doch faszinierend dar Und übrigens im Maschinencode hing Also wird Karl I wird. haben das heute sehr gut drauf also für sehr viele Anwendungen können wir des Marschall Ney lernen. So gut wie wir Menschen teilweise sogar schon viel besser als wir Menschen anwenden und ist möchte ich Ihnen zeigen.
Lernen durch Demonstration ist die eine Art Hermann Grad gesehen aus der Mathematik A Lehrer macht vor die Schüler machen 's nach . Es wird im Englischen wird des Super weist lernen genannt Im Deutschen teilweise auch lernen mit Lehre. Dann gibt es aber noch die andere Art des Lernens nämlich des Lernens durch Verstärkung und das ist noch viel schwieriger hier sehen wir den Schiefer.
Den ersten Chicagos hinter sich der kann so im Stämme . rudimentär den Buckel runter Kurven aber jetzt sieht er da die anderen wie dem parallel schon ganz ehrlich und daher kommen. und Wills auch lernen hat aber kein Geld für ein schnellerer . Dann macht er lernen durch Verstärkung ergeht einfache raus an den Berg und fair drunter und sammelt vielleicht negatives Feedback sowie hier Er wird erst einmal ganz viel negatives Feedback sammeln. Und in seinem Kopf Harder ein Verfahren drin einen Lohn Algorithmus sage ich jetzt einmal dass es nichts anderes als eine Optimierung Ich als Mensch Versuche. Bars und Glück zu optimieren und Schmerz zu minimieren war. Also ich will diese negative Verstärkung nicht mehr erfahren sondern dieses Hammer Geile Gefühle in Powder haben Na des willig haben da will ich hin kommen und dessen and Me dann positive Verstärkung diese Algorithmen die haben wir auch schon drauf H.
Allerdings ist es viel viel schwieriger Des is wirklich ledigen ECD ist es vorne dran an der Forschung da wird ganz intensiv dran geforscht und wir haben dieses Problem als Aktmodell teilweise gelöst und ich zeige Ihnen hier jetzt in kleinen Roboter den habe ich Ihnen damit gebracht.
Gleiche wie auf dem Bild. Derart dahinten drang seine Achse mit zwei Rädchen Unter vorne. An Arm mit zwei Gelenken A und der Kannen und A hier drauf offen Buckel Pardon Computer und ganz schwachen Art Mega zweiunddreißig Mikrocontroller.
Und wenn ich denen jetzt einschaltete. Mach der Zufalls Bewegungen sowie der Schifffahrt der es nicht kann er probiert einfacher keinen Extrakte G ist programmiert.
Und zwar des Ziel für den ISS ist dass es sich vorwärts bewegt der soll lernen irgendwie vorwärts zu krabbeln So ich Schilde in ihr Ziel auf dem Boden übrigens er ist noch nie auf Ziegelboden unterwegs gewesen ich weiß nicht was passieren wird.
So Menace Gebot der Tat dann fängt da an Zufalls Bewegungen zu machen.
So jetzt aber erste Bewegung gemacht es heißt sobald es sich bewegt sammelte Feedback ich hab vergessen zu sagen in der Achse hinten is een Encoder Brindisi Seuse eines wen Fahrer Taco des misst wie schnell der sich vorwärts und rückwärts bewegt vorwärtsbewegen. Positives Feedback Rückwärtsbewegung negatives Feedback und der versucht natürlich des positive Feedback zu maximieren. Ja und wir sehen es geht schon eher vorwärts als rückwärts. Es hatte ich ganz schwierig Ehrhardt Erzgräber zeichnen seine Achse in Sonneberg Riley zwischen den Ziegeln drin und da muss man natürlich wieder anfangen neu anfangen zu lernen. Im Sorry ich muss jetzt leider unsern Spieltrieb und bisher in Abbrechen weil wir haben nicht so viel Zeit aber des Go der in der Robotik sind die Videos die Funktionieren nämlich immer bestens dar. So Tier sehen wir jetzt in Grabmal der Mafia Zufallswerte Gordon sammelt noch kein Feedback weil er sich nicht bewegt.
So sammelte of . Als er negatives Wels rückwärts. Für und griff hart aus. Weitere staunen. Hätte Michal Gebeten des zu programmieren.
Die ist genauso programmiert. So aber jetzt machen wir den Tisch Nass und des gleiche Spiel nochmal.
STS.
STS So und jetzt frage ich Sie ob sie als Programmierer da es programmiert hätten Ich nicht Ich wär auf die Idee nicht gekommen Ich war total überrascht als ich das des ersten Magister in habe und sie sehen der unten drei noch Schaumstoff und Tipps.
Die auf je nach Untergrund Pass der seine Bewegung Strategie optimal an und es sieht dann manchmal ganz anders aus. Das ist die Power des maschinellen . Der Roboter optimiert für seinen eigenen Körper seine Strategie unter Programmierer Der steckt da nicht drin Dobruška mehrere D für die Nase Tisch strahlte G Wochen bis Monate brauchen der Macht bekunden.
Und ich könnte Ihnen jetzt X andere Anwendungen zeigen die kein Ingenieur dieser Welt bis heute lösen konnte weder mit maschineller Ning Machen des in Apameia Neuere stunden Das ist es damit auf die Art im Maschinenlehre Heute.
So jetzt GEMA aber wieder zurück zum Lernen durch Demonstration und es ist sehr viel einfacher und ist brauchen wir auch auf diesem Roboter der sich die Cate war unser erster Service Roboter und deshalb wesentlich komplizierter als sehr kleine Kepler A und deswegen läuft es Rain Force Mentoni auf dem wahnsinnig schwierig Deswegen machen. einfachere nämlich lernen durch Demonstration Sie sehen auf diesem also auf diesem Bild hier da macht die Cate Garden Kaffee Sie stellt kann Becher unter die Kaffeemaschine und das hat sie gelangt durch Demonstration Mensch macht vor Roboter macht nach und dafür jenen die es auch kurzen Video vor.
Julius . So . Und zwar Hier geht 's drum ein Getränk einzuschenken Herr also Kadett Land Terz M Getränk einzuschenken.
Bitte lauter. Wenn ist. Roboter. Die Ärzte und er erkennt Objekte. Siehe auch . Nach Jahren immer weltliche deren State Jahr. Ray.
Pest Lawrence Label taufte der Segnung Benjamin bringen viele nicht. So jetzt machte er die Aufgabe vor des nennt man Kinn ist der diktiert Ching weil er direkt den Roboterarm führt. Stern Sie sich daran nicht Wir können des heute so da sich mit meinem eigenen mit meiner eigenen Hand vor Maria und der Roboter schaut mehr einfach zu nah.
Den Grad dabei des zu implementieren und bisher nur Vierteljahr wird sind viel besseres Kohler riss Video geben designte übrigens etwa acht Jahre alt ist wie die . So es war das einmal vor gemacht. Und jetzt Marktes noch zweimal vor und ich lasse jetzt Video ein erstes schneller laufen nicht. Er stellt die Objekte an andere Positionen hin ganz wichtig. Auch mal vor. Nochmal neue Positionen. Diese näher. Wo sind unzureichend. Im umfließt anale getan wurde. wird die demokratische nennt. Nero und Jamie. Nie hat.
Ein Jack. Der .
Ob ab. . Also Sie sehen das funktioniert dreimal vormachen und dann Kanzler Roboter übergangsweise Snakes so überraschendes.
Kokain zum Beispiel als er die alten Koka ist die noch nicht lernfähig waren die konnten so wie es auch schon des nennt man Teach In man für den Roboterarm einmal übrigens nur und dann mach der sein Leben lang auf Zehntel Millimeter genau immer diese Bewegung aber Daisys natürlichen nicht das was wir heute brauchen her an. Die Legende aus Ovis Roboter der muss die Welt erkennen und wenn der in meiner Wohnung oder in der Küche unterwegs ist dann kommen die Objekte nicht wie am Fließband auf Zehntel Millimeter genau immer gleich daher . Das ist der Unterschied und der generalisiert deswegen brauchen wir drei Demonstrationen damit der erkennt was ist die Gemeinsamkeit und hin daher hat er die Aufgabe verstanden und egal wo die Objekte stehen erkannt es Problemlösen. Okay Zoe bleibt Magan noch kurz bei der erwies Robotik Das hier ist Marvin Der Nachfolger von Keith denen wir Ihnen eben in diesem Projekt für Menschen mit Behinderungen gebaut haben.
Wenn der hat zum Beispiel Hirne linear Führung dem seinen Arm kann hoch und runter verharren ganz wichtig wenn der Behinderten helfen soll weil die nicht auf den Boden oder auf so ihre Gaahl greifen können. Hier sehen wir den Marvin via . Diesem schwerbehinderten jungen Mann. In der Wohnung eben oder Zugang ist Herr hier sehen wir nochmal Marvin mitten im schwerbehinderten Diese jungen Mann hat hier in den Mund Steuerung dran Disc Ding kann er in den Mund nehmen und es ist dafür gedacht dass der am Computern im Aussteuer H und wir haben ihm die Schnittstelle zum Roboter gebaut Der kann mit dem Roboter sprechen Er kann ihm aber auch. Hier auf dem Tablett Objekte zeigen zu können klassischer Juist Kays für den Service Roboter und bei behinderten wäre zum Beispiel der sagt zum Rohbau der Gemahl in die Küche und macht den Hülchrath auf und dann ist er in der Küche H und schaut in den Kühlschrank rein darob oder ist in der Küche und er sieht jetzt auf seinem Dach. Blades war es der Roboter im Kühlschrank sieht und dann kann er mit der Maus in Objekt angelegten und Europa dient ist es sie zu und Gasthäuser Us Chase und des trägt natürlich dazu bei dass diese behinderten entwischen unabhängiger werden von den Pflegern die E Plus zwei Mal am Tag fünf Minuten Zeit haben und zu. Diese Services Roboter der wäre dann zum Beispiel vierundzwanzig Stunden rund um die Uhr. den jungen Mann darf. und über diese beiden jungen Männer. Für Tal begeistert von dem Marvin . Besondere auch weil wir denen die Möglichkeit gegeben haben den Roboterarm direkt fern zu steuern Überdies im Mund Steuerung. Es nimmt man dann Avatar Doro Botta wird zum Ersatz Körper er kann ja leider seinen eigenen Körper nicht nutzen um die Dinge aus dem Kühlschrank zu holen und der Roboter als Ersatz Körper fährt dann für ihn in in die Küche ist total Willigis immerdar R ist hoffentlich nie launisch und so weiter nach . Also das ich tat sachlich nicht sehr interessante Anwendung für solche Service Roboter.
Hier an Bild aus unserem aktuellen Projekt Stichwort heißt ganz kurz gesagt Wohnung Aufräumen des ist der UIC Case in dem Projekt . D ist die wenn sie in Rom oder kaufen der kommt in ihre Wohnung und dann muss die Wohnung perfekt aufgeräumt A Alles muß an seinem Platz sei unter lassen sie demnach Langzeit während sie schlafen fährt der durch die ganze Wohnung machte alle Schränke erhofft und weiß hinterher wo all des Zeugen gehört und wir sie dann die Party haben. Dann räumt er hinterher alles auf See ins weder am anderen Morgen ist alles aufgeräumt Frühstückstisch gedeckt Wer wildes nicht haben. Genau und des dürfen wir auch neue entwickeln in diesem Projekt und Kriegen. Für drei Mitarbeiter und drei Jahre Forschungsgelder.
Ein anderes Projekt intelligenter Olav Tor das sage ich jetzt immer viel dazu. Endlich ist der Rolando wie in Servicio Bode erkennt sich bestens aus im Altersheim. Dem kann ich sagen bringen mich in Speisesaal wenn ich dem Mendt bin Der lernt man einen Gang Muster zum Beispiel kennen und wenn ich Stolpe wenn ich zitiere Wenn ich Freezing of Great hab dann merkt der des und hilft mio oder Ruf den Pfleger und solche Dinge also auch total cool ist nah.
Hier noch eine völlig andere Anwendung von Maschinelle Lernen nämlich Diagnose von Maschinen des wahren Projekt bei der Firma Festo in Esslingen. Da habe ich den Maschinenbauern gezeigt. Wie wir mit maschineller Ring in zwei Stunden Trainings Phase ein Diagnose Modell für die Maschine entwickeln können Mindener Federal de von Sam nahe bei null also mit sehr hoher Exaktheit kann. ist auf der er die ich denen trainiert hatte. Jeden Fehler in der Maschine erkennen zwei Stunden Trainings Phase wissen Sie wie lang die Maschinenbauer vorher gebraucht haben der sich mindestens eine ganze Doktorarbeit Zonen Diagnose Modell zu bauen war. Am ganz zu schweigen von den Kosten die müssen der hunderte Sensoren Einbau in die Maschine für die Überwachung und so weiter Ich hatte einen einzigen Sensor drin Der nur den Gesamt Luftfluss misst in dieser artigen Maschine und fährt mit einem Sensor und zwei Stunden Training Machen wir zwei Maschinenbauer arbeitslos. Okay jetzt kommen auch Herrn Paar Highlights nicht aus meinem Labor weil Bildverarbeitung ist nicht unser Spezialgebiet Aber ich zeige Ihnen mal was da abgeht.
Der hier sehen wir es so und Foto von dem amerikanischen Kindergeburtstag und um jedes Objekt ist hier Sony sogenannte bauen den Box drum rum da steht jetzt Persern null Komma neun neun acht des Heister werden in der Sicherheit von neunundneunzig Komma acht Prozent erkannt es ist eine Person. Nicht weiter überraschend aber es macht hier in es schon interessanter weil ihr Körper ist sehr stark verdeckt von Paaren werden auch in Undinen gewesen jetzt auch mit sehr hoher Sicherheit erkannt aber schauen immer hierhin Ellbogen und Rock Zipfel wird auch noch als Person erkannt oder Dahinden wird noch eine Person erkannt und so weiter. Tatsächlich ist der State of the Art bei der Objekte Erkennung mit D Planning Heute Dair da es die besten K E. Wir sind als die besten Menschen auf Image nett dessen der riesige Bilder Datenbank mit zehn Millionen Bill Fotos und Tausenden von Klassen. Image nett haben die besten Menschen der Fehlerrate von fünf Prozent die besten Chaos von drei Prozent. Und ich mein der würde mal sagen Reiher Objekte erkennen in der realen Welt Des is no meine von uns Menschen des lernen wir von Geburt an da sind wir Stalker nicht mehr Na übrigens vor fünf Jahren noch völlig andere Geschichte und er sie über ist der Grund weshalb sie heute hier sitzen des ist der . Weshalb jetzt plötzlich K I in aller Munde ist weil da der Durchbruch gelungen ist bei Deep Löningen er davor hat sich niemand interessiert für des war sich in der K IgE Macht habe übrigens alles was ich Ihnen vor diesem Bild gezeigt habe hatte ich vor zwanzig Jahren schon machen können hat niemanden interessiert durch Diplomatie ist. Durchbruch gekommen und zu Recht und zu Recht weil es die Objekte Erkennung ist natürlich in dieser Welt in der wir leben. ans kritische Ressource des brauchen wir hart aber nie funktioniert unser Objekt Unsere Roboter konnten Neo birgt erkennen übrigens in dem Video mit dem Intrigen Einschenken vorhin Der hat es nicht als Cola Dosen erkannt war er vor acht Jahren sondern der hat des rote genommen und indes blaue rein geschüttet. überhaupt nicht erkannt was dies für wirkte waren heute schaut es völlig anders aus. Okay hier sehen wir den nächsten Schritt und zwar Wir sehen wieder Bilder auf denen Objekte erkannt werden hier zum Beispiel bei dem Bild steht runter Person Riedinger Motorsegler under the Ohio.
Die K I erkennt die Objekte des ist es erste Diplomaten Netzwerk und dann kommt ein zweites neuronales Netz war es aus den erkannten Objekten eine grammatikalisch korrekte englischen Satzes zeugt war. In der Spalte alles perfekt in der Spalte dasteht oben an Related Tür die Image Mir gefällt es hier so gut weil der steht Avery Trade off fehlt wird laut zur Fulda entry. Aber wenn sie jetzt sagen Audi Cady kann ja nix des S fünf Jahre alt von Google zwei Tausend vierzehn Auch da sie Zeuge ganz anders aus Nah So und waschechter hinter die Blasen in kann ich halte ich es nicht im Detail erklären des in neuronale Netze wir haben viele lagen.
von Neuronen die schwarzen Punkte sind die Neuronen und alle Lagen sind untereinander stark vernetzt jedes neue unter Einlage es mit jedem neuen unter anderen Lage verbunden. ohne . Bald Propagation es übrigens uralt Beck provokativen wurde neun Hundert sechsundachtzig erfunden in dem Jahr in dem ich zirka I gefunden habe. Im des Hais vor dreiunddreißig Jahren dreiunddreißig Jahre lang haben wir es nicht hingekriegt mit diesem Beck Propagation Algorithmus Werke auf Bildern zu erkennen. war zum Kotzen. Wir hatten wir haben alle E Weg gekämpft. Jetzt ist es Problem gelöst weil es sehr geduldige Neuroinformatik ergab die ewig lang probiert haben und die haben jetzt sehr Handvoll Tricks gefunden und es funktioniert kann also recht warum. Es funktioniert es gibt keine schöne Theorie vor und die Blonay aber es funktionierte so ähnlich wie der Unterschied zwischen Physik und Chemie der Physiker Kanales mit nur Formel beschreibender Camilla der Macht war auch wenn es nicht verstanden Haut oder Pharmazeut oder so hast. Dass sich Erzieher keine Wissenschaftler beleidigt hat. Am dreißigste State of the Art eher in Melbourne D Playern Ja wie wir können heute bis zu tausend Lagen von Seuchen. neuronalen Schichten trainieren. Vor zehn Jahren auch konnten wird drei Lagen. Deswegen hat Bilder Kennung nicht funktioniert. Zur . Ja wir können aber nicht nur Bergdorf Bildern erkennen wir können mittlerweile sogar schon Kreativ Objekte. Auf von Objekten generieren das heißt genau umgekehrt ich sage ich will das haben und des die blonden Netz macht .
am Beispiel Kunst Dorham wären Gemälde von Pablo Picasso Hier haben wir ein Foto Gandalf aus habe Ringe.
Jetzt verwenden wir des Programms von diesen drei Herren übrigens aus Tübingen. an und sagen Ich möchte. Den hier gemalt haben im Stil von Picasso und das kommt raus.
Und das kann man natürlich auf alles Mögliche anwenden hier sehen sie zum Beispiel jetzt ne Ansicht der Altstadt von Tübingen.
und Doha man Gemälde von Turner und hierher Mathieu Bingen im Turners steil Tübingen im Van Gogh Stahl Tübingen in Montreal war und Kandinsky Alles geht ja kein Problem. Mittlerweile sind wir sogar noch weiter. Die so genannten ganz Channel ratifiziert World Series Networks. Mit denen kann ich war sie sprechen dem Netzwerk sage ich mal mehr doch bitte mal ein Bild. Von einem Vogel. Mit langen Beinen und einem kurzen grünen Schnabel. Und es erwähnt generierten künstliches Foto Nichten Gemälde. neues Foto mit dem drauf und es kann man natürlich auch mit Menschen machen sie am gesehen. Sie können dann den Herrn Trampe irgendwann sagen lassen was sie selber gesagt haben oder die Frau Merkel Turnübungen am Reck machen lassen und so weiter also das sind die verrücktesten Dinge heute möglich zum soviel zum Thema. News. Sie können heute wenn sie ein Video sehen nicht mehr unterscheiden zumindest vom Ansehen Herren nicht mehr unterscheiden ob des echt ist oder ob des durch seine Deponien Karl I gefertigt ist.
Hier noch zur Strafe Sprachverarbeitung. Diese beiden Herren Google Mitarbeiter Wie könnt Sander sein haben Gobi Duplex programmiert können sie übrigens auf ihr Smartphone John beim Blake runterladen. In ist sofort wäre. Die ruft beim Restaurant an und Bucht für sie enttäuscht. Nun sagen am Freitag um neunzehn Uhr will ich beim Thailänder anti Schaben Dieser Tisch wurde gebucht von der Software und der Spiele hin Kurz mal. Das Gespräch vor.
Wie beim Apple. M Arima könnte welche den Amerikanern Prädatoren Freeride vor. Mit beide . Je mehr . Bühl. Damit wäre. Reihe. Peter und Paul Young. wird ein Junge. Während Pierre. Hier nehmen. Ah Remmel Yeni VIII And A wie z. Bei der . Wie bei betrieben wird. Ja sagen. Wenn hier Organe bei . Okay bei Wein. Okay sowie den Stoff Jahr den Rajon .
Und jetzt sieht man . Sehr die nicht zur und seines Instituts mit zwölf Assistenten wie ich sie würden Google heißen und würden vielleicht zwei bis vier Tausend Forscher parallel drauf anwenden An integriertes System zu bauen vielleicht in Service Roboter der London durch Demonstration kann der so sprechen kann der zum Beispiel nennt Daten. Der riesige Datenbank drin hart. Wie dieser Art dieser I M der Chopper die Aller wird erwachsen der Job Die gewonnen hat wenn er der Sales zusammenbringen den ein System und ich kann das nicht mit zwölf Mann aber Google mit zwei bis vier Tausend Candace und wird es auch tun. Sie vorstellen was dann möglich sein wird. Vielleicht fünf bis zehn Jahren.
Okay und damit wesentlich zum Thema K und Gesellschaft um . Also Pagans Veni G Fassaden. beleuchten die mir jetzt wichtig sind es gibt viele andere Probleme die noch kommen können über die Kammer Bälgen wäre dann später heute abend diskutieren. Ja ich statt der gleich nochmal mit einem kurzen Video.
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In Kinshasa Bobby Harveys Wright. Nach Chor. Er war. Bereits Girl Is On Air.
Vorhänge zu.
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Hierbei wieder abbrechen.
im . Der wichtigste in dem Video war. Webpräsenz mag wird es sicher. Das ist die neue Qualität jedoch K I in die griechische kommt nicht mehr der Soldat sitzt am Drücker. Die Drohnen die die Amerikaner haben Da sitzen ja die Soldaten heute daheim am Bildschirm aber der Mensch drückt immer noch ab . Da ist es anders Hier drückt die Maschine ab und es interessant ist dieser Schritt der wurde möglich dort nur durch Karl I durch Diplomatie mit K I jede kleine Mini Drohne ist programmiert auf ein Gesicht. Die Planning Gesichtserkennung kleine Kamera drin und dann tut dies ist neuronale Netze unter allen Gesichtern raus Filtern welches Mainz und das wird dann getötet. Okay und ganz wichtigen muss sich jetzt noch dazu sagen. Also zur Beruhigung vielleicht für See. war nicht ein Vortrag auf einer Waffen Messe sondern des ISS Insel wollenen Fake Video Dieses Video sieht er in und an die elf Jute of Life dort auch an diesem Institut dessen Institut die kümmern sich um die Folgen von Karl I um den sozialen Impact und so weiter Und die haben dieses Video gebaut um zu zeigen. Was heute möglich ist. Tatsächlich kann man so kleine drohenden mit gelernter CAE drinnen Bauern und ich meinen wenn man 's bauen kann dann dürfen sie dreimal raten welche Militärs dieser Welt ist hohen werden oder welche Terroristen des Philipp aufmachen. Da brauchen wir keine Selbstmordattentäter mehr. Okay wird möchte ich zurückkommen zur service Robotik. und ich habe ja vorhin schon gesagt dieser Marvin ist für Menschen mit schwerer Behinderung oder unter stehe ich auch wirklich voll dahinter wird möchte ich aber die Frage stellen Wie ist es für Menschen ohne Behinderung und eines ist klar Wenn der mal vielleicht von Google gebaut und bei immer. am Markt verkauft wird dann werden die Behinderten nicht die ersten sein die den kaufen sowie heute auch die meisten Tesla Fahrer nicht behindert. Dann ist werden Hall die Jupiter die keine Zeit haben für Haushalt und so weiter Die werden sich natürliche und Services Roboter kaufen. Und ja die Frage ist. Ist es gut für uns Natürlich ist es gut weil der Rat nach jeder Partie dieser Ori auf . Und er wird billig sein. fünfundsechzig Tausend Euro schätzt sich über ist er der kostet Hunderttausend aber der wird auch als Unikat gebaut wenn der Mall in Großserie gebaut wird dann wird er günstig sein. Und der werden echten Mehrwert bringen weil ich brauch keine Haushaltshilfe mehr und so weiter Diese fünfzehn Punkt null null null Euro die haben sich Rupp zog amortisiert. Also eine ganz cool Sache aus Bronze designed Technologie. ISS sehr günstig und die Macht mehr des Leben bequemer und komfortabler und jede Technologie mit diesen drei Eigenschaften. Wird sich rasend durchsetzen. Als Marktfrauen und viele andere net de Charles die uns das Leben bequemere machen. Ja wunderbar Nein eben nicht wie in der Bar. Ich schreibe gerade ihren Tepper für die nächste Gemeinwohl Ökonomie Konferenz über den Real Bound Effekt von Service Robotern. Wer nicht weiß was Rebound Effektes des ist am Boden Range Fakt von vielen neuen Technologie in den wir dauernder leben hier am Beispiel Service Robotik. Die Herstellung von Sondermaschinen er übrigens der Huthaut unten drin fünfzig Kilo. Akut Blei Arco Lycium Ionen Akku oder irgendwo Nissan . Und dann ganz viele Elektronik und Aloe und so weiter. herzustellen verbrauchte richtig ordentlich Ressourcen auf dieser Welt und wir werden dann wenn die so cool sind und bald kommen Nemi Liar The davon aufgeblähten haben Die heißen Emil Jahr dem also für ihre Außen Vorbau für die Herstellung dann wird der rundum die Uhr tätig sein weil ich will er das der Nacht sie Saurier aufräumt und der da der viel langsamer ist als . Auch der rundum die Uhrzeit hat er auch ein Hundert Watt verbraucht der etwa Strom mal eine Milliarde. Macht hundert Gigawatt. Der Sinn hundert neue Kernkraftwerke die wir brauchen ok wir könnten auch dreiunddreißig Tausend Windturbinen aufstellen aber das ist kein Puppenspiel des geht nicht nebenher des kostet richtig Übel Ressourcen war. Und jetzt reden wir über Klimawandel und Kuppen Greta Thunberg im Fernsehen an Na Adam oder vom Problem oder nicht. Das ist noch das kleinste Problem. Am kommt das so genannte . Freizeit Rebound defekt noch dazu und Days noch viel schlimmer. Schauen Sie dieser Cool Roboter der spart mehr jeden Tag eine halbe Stunde Arbeitszeit. Jedem Haushaltsmittel Sparte eine halbe Stunde. Und es haben wir ein Problem. Machen wir mit der halben Stunde Verben Kale. Neuere aufhält und Shōwa sein. Ich habe zwar angenommen wir machen Business es Jusuf el Wir leben ganz normal weiter. und bin zu dem Schluss gekommen dass am Ende mit der Pareto ungern dazwischen und so weiter Das am Ende. Mein Haushalt also der der Energie und Ressourcen Aufwand. Die Haushalts arbeiten die Mörder Roboter abnimmt. Mit dem Roboter Ein Faktor siebzig mehr ist als er es vorher war als sie über wo ich selber gemacht hat. Weil in derzeit wo der für mich arbeitet Da gehe ich zum Shoppen da kann ich neue Gadgets kaufen da kann ich nach Barcelona fliegen die Umweltzerstörung und so weiter. Wenn ich hingegen selber im Haushalt arbeite dann komm ich nicht auf blöde Gedanken war. Also Reber an defekt bei Service Robotern. Und darüber sollten wir halt nachdenken wenn wir alle wie verrückt nach dieser Kohlen neuen Technologie schreien. Okay jetzt möchte ich kurz über autonomes fahren Reden haben wir ja auch bei New Geschwader vorhin schon gesehen. Seit zwei Tausend sechzehn haben wir in Pittsburgh Border Taxis in Singapur haben war die auch schon so lang und jetzt übrigens seit Dezember zwei Tausend achtzehn.
Zweimal während es ist die Google Tochterfirma unternommen es fahren in Phoenix Arizona einen großen Feldversuch Und zwar richtig kommerziell dort haben die Leute Iris Marktfrauen EP und die Zahlen auch fürs Roboter Taxi und ist kein Begleiter mehr drin das ist voll autonom kein. Grad nicht mehr . Und seit Dezember zwei Tausend achtzehn ist diese Versuch in Arizona in Phoenix aktiv. können auf Youtube Videos von den Kunden diese Praxis anschauen die sind fast durchweg positiv war und es gab noch keinen Toten war. Das ist das Dáil auf die Art bei autonom im Verfahren und deswegen stimme ich dem Herrn denen der Yogeshwar interviewt hat überhaupt nicht zu der Gesagte in bis zwanzig Jahre. Ich vermute zwei Tausend zwanzig werden D Nano verteidigt die Dinger Vielleicht sind wir auch zwei Jahre mehr des kann ich nicht genau sagen Weil Ober verrät mir nicht wie bei D sind und Google auch nicht. Dieser Unfall letztes Jahr der war richtig Blöd für die Community weil die ganze Welt jetzt Panik gekriegt hat wegen einem einem Roboter Taxi Toten in der gleichen Zeit haben wir zwei Tausend Day Today von der von Menschen die gefahren sind. Tatsächlich ist es so und Doris sich die auch die deutsche Autoindustrie einig Wir haben derzeit über drei Punkt null null null Verkehrstote in Deutschland pro Jahr. Oder Taxis sich immer durchgesetzt haben dann werden vielleicht noch zwanzig sein Logan Faktor ein Hundert weniger Verkehrstote weil die Roboter Taxis. Viele nie am Smartphone diese nie besoffen dies in nie über müde und zur Vader Oka Die haben 's hofft wär Barks und deswegen wird es auch Dato de geben Aber viel fehl weniger. Also wieder eine ganz tolle Technologie und es wird ein Segen für die Menschheit sein vielleicht nicht für Hannover weil hier gibt es einen tollen öffentlichen Nahverkehr aber da wo ich herkomme außer Hafens Burg da gibt es in öffentlichen Nahverkehr nicht ist es nämlich in der ländliche Gegend und wenn sie der auf dem Dorf wohnen und kein Auto haben dann sind sie arm dran. Mit den Roboter Taxis bauten sie kein eigenes Auto mehr Ein Klick auf die SMAD von Edmund fünf Minuten später ist es Taxi dar Dies setzt sie in der Stadt beim Kino ab sie müssen keinen Parkplatz suchen. und hinterher wenn sie in Biel getrunken haben wenn sie bequem Heim gefahren und ist kostet Fasten also ist wird bald nur noch Taxis geben keine privat Autos mehr Sie brauchen keine Garage in der Bau und es ist doch Cool seine blöde Garage neben dem Haus stehen.
Sie werden mehr mehr haben in den Städten ist gibt heute schon. in die von Großstädten wie Hannover wie die aussehen könnten wenn man alle Parkplätze Parkhäuser und Tiefgaragen begrünten würde Dies wäre auch eine Vision für die Städte oder . Keine Parkplatzsuche wird Es wird vermutlich nichts kosten sowie die Suchmaschine Google kennen sehr vielleicht haben sie der Schuman bezahlt Nein weil sie sind bereit mit Werbung zu leben wenn sie bereits den mit Werbung im Taxi zu leben wird nichts kosten wenn sie die Werbung Ausschalten Landes kosten aber es wird spottbillig sein. Wir werden viel weniger Autos brauchen weil der sich genau diese inverse die heutigen Autos sind keine Fahrzeuge sondern steht Sorge die stehen dreiundzwanzig Halb Stunden am Tag ungenutzt um die fahren dreien zwanzig in Halb Stunden am Tag und einen wird man alte viel weniger brauchen auch weniger Ressourcenverbrauch. und neunzig Prozent weniger Treibhausgase behaupten Studien des glaube ich der in nicht so ganz aber auch wenn es nur fünfzig Prozent sind haben wir einen riesigen gewinnen beim Thema Klimaschutz war. Natürlich hat die Medaille auch Neckarseite Wir haben ein gewaltiges Datenschutz Problem weil der Google der war es dann nicht nur Wasser ohnehin schon weiß sondern der Weißtanne immer wo ich wann war wenn ich jetzt mit dem Google Taxi gefahren bin und wenn mit Oberherrn Weise Saldo. Hacker Angriffe sind natürlich auch ein großes Problem wenn die Dinger vernetzt sind und schauen Sie hier haben wir weder des Dilemma Wir Kunden wir Menschen wir Bullen natürlich immer optimalen service haben und der Provider der wird mehr anbieten das sich im Taxi hochauflösende Videos angucken kann und Shopping kann und so weiter und perfektes Internet habe. Also muss dies Taxi Perfect vernetzte ein Mensch perfekt vernetzt ist dann gibt es natürlich viele Einfallstor für Hacker. Work oder ganzen wäre dem nicht vernetzten Taxi und haben kein Internet und kein Video und so weiter war das will niemand haben. Des des Dilemmas. Und der Rapper und Effekte der schlägt natürlich hier auch wieder ganz dramatisch zu war. Und warum. Wir sind zu Pogromen aktiv. Los Angeles und in Berlin habe ich gehört gibt schon oberirdisch. Können sich vielmehr dem Oberdeck sie von jedem Restaurant des Essen nach Hause bringen lassen da fährt einen zwei Tonnen Audio für ihr A eins Komma fünf Kilogramm. Gegen war. Und wir sind da sehr kreativ und deswegen habe ich die Angst dass diese neunzig Prozent gespart der Ressourcen. überhaupt nicht stimmen sondern wir werden vielmehr . I Obwohl zieren vielmehr Umweltschäden produzieren weil wir so kreativ sind mit dieser Kuhlen billigen Technologie umzugehen. Und jetzt immer beim Thema Arbeitsplätze David Cage wirklich interessant ein Hundert Punkt null null null Exemplare werden arbeitslos. Tausende L KW Fahrer werden arbeitslos und zwar Rückzug war die Fuhrunternehmer in der ganzen Welt warten nur noch drauf dass die L Caves autonom sind nah. Zwei Millionen Arbeitsplätze in der Autoindustrie in Deutschland sind stark gefährdet und Eins ist sicher. Die deutschen Autobauer werden diese . Disruptiv wurden nicht alle überleben das ist sicher Die Frage ist nur schwer zu überleben und wer nicht. Ja wir sind beim Thema Arbeitsplätze angekommen.
Der Artikel lesen wir regelmäßig in den Zeitungen in den ersten drei Spalten steht dann immer. Viele Millionen Arbeitsplätze wo verlorengehen und dem dritte in der drei in der vierten Spalte kommt dann deshalb beengt. Da steht Andrea aber auch des Wirtschaftswachstums generiert die an neue Arbeitsplätze an anderen Stellen also brauchen Umschulung und Gutes war okay. So es gibt auch eine Studie die des abschätzt da sie in den nächsten zehn Jahren etwa die Hälfte der Arbeiten von Maschinen gemacht werden können. Also die Messe Tschistyje Kaji vernichtet Arbeitsplätze aber Wirtschaftswachstum schafft neue Arbeitsplätze wunderbar Subow A. diesen Unsinn Habich bis vor einigen Jahren immer geglaubt als er in der Zeitung stand. habe immer gesagt habe ich Verständnis von Wirtschaftswissenschaftlern wenn dies haben wir brauchen Wachstum mehr dann ist es wohl so nah. Beim mittlerweile bin ich in F geworden und glaubt es einfach nicht mehr. Und . Ja genau Wir haben aber ein Problem. Diesem Wirtschaftswachstum. Und Sie alle wissen was das Problem ist nah. Die Wirtschaft die darf nicht mehr wachsen weil die Grenzen des Wachstums auf diesem Planeten Seit etwa neun Hundert siebzig überschritten sind. Wir leben alle auf Kosten unserer Kinder und Enkel. Die Situation ist die weltweit ist der ökologische Fußabdruck. Zur große eins Komma sieben Erben heißt auf Deutsch. Wenn mein kleiner Engel Ohle der es zwei Jahre alt ist. Der mit sechzig noch gleiche Lebensbedingungen haben will wie ich heute oder Wohltäter Konjunktiv. Müßten wir eins Komma sieben Planeten haben dummerweise haben der die nicht da man Problem Wir leben auf Kosten zukünftiger ihn dazu Generation und zwar ganz dramatisch der ganze Globus. Deutschland anders sieht so aus. ganze Welt von Deutschen besiedelt wäre würden wir drei Erben brauchen damit meinen Enkel Ohle in achtundfünfzig Jahren noch Only Lebensbedingungen hat dass sich Situationen und es über ist der Grund.
Die Great hatte unbeachtet. Diese Wut Rede gehalten hat. Es ist genau der Grund weil sie will nämlich auch in sechzig Jahren noch gute Bedingungen haben. Okay Zurück zu unserer Messages.
Lassen Sie uns mal anfangen naiv zu werden. Wir lassen die Roboter arbeiten. Davon Sima Yan ausgegangen die Roboter nehmen nur sie Arbeitsplätze weg. Hier mal naive Unter Anghel cool Da Gibson Roboter der macht meine Arbeit. Wenn der Roboter meine Arbeit macht dann brauche ich sie schon nicht mehr machen Der heißt wir Menschen müssen weniger arbeiten. Sie schon mal auf die Idee gekommen uns wird dauernde eingeredet Die Roboter machen die Arbeit aber sei froh wenn du vierzig Stunden arbeiten kannst. Nur es braucht man natürlich Wirtschaftswachstum Waldes blöde ist er des Robert sind wahnsinnig produktiv viel produktiver als wird es vorher waren wir selber arbeiten ohne volle Poly Weide wie schwachsinnige sind wir eigentlich her. Und weil vielmehr gearbeitet wird werden vielmehr Produkte produziert und irgendjemand muss die Produkte kaufen Also brauchen wir die Werbung die uns einredet dass wir diese blöden neuen Produkte kaufen Denn nur wenn wir die kaufen dürfen wir auch weiter Verzichts Stunden arbeiten Merken Sie was wir geglaubt haben bis vor Kurzem. Der völlige Unsinn Lassen Sie uns meiner IFS sein und bis hin was anderes denken. Und übrigens bei gleichem Lohn. Maschinen sind ja wahnsinnig produktiv war. Am und das sind doch paradiesische Zustände oder nicht. Ja das den paradiesische Zustände. Dort sich Stunden Erwerbsarbeit pro Woche. Und die anderen zwanzig Stunden die können wir nutzen für diverse . Dinge auf dieser Welt. Der Verfasser. Ja und jetzt kommt es aber paradiesische Zustände. Aber. Wer Wer soll das bezahlen. Die Frage die Sie vielleicht stellen mehr. Und deswegen müssen wir anfangen nachzudenken. Wir müssen nachdenken. Über Umverteilung des Wohlstands. Weil wir müssen ja irgendwie versuchen die Produktivität Gewinne. Kapitalistische wegzunehmen. Und deswegen steige hierzu auf die Kanzel. Also das ist Thema des ist Thema die Produktivität Gewinne die landen heute bei den Kapitaleignern und nicht beim kleinen Arbeiter.
Der sie eigentlich erwirtschaftet hat. Wir müssen nachdenken über Grenzen des Wachstums.
Wir müssen nachdenken über Entschleunigung. Die zwanzig Stunden arbeitende Werbe hätten Problem würden gar nicht wissen was mit den anderen zwanzig Stunden anfangen ich übrigens nicht. Und über Lebensstil müssen wir nachdenken. Die Themen die wir vielleicht dann später heute noch diskutieren können. Männer auch ganz Vieles hängt mit Lander zusammen und ich sehe in so einem Lebens und Wirtschaftsmodell ein Potential für ganz große Gewinne. Vielleicht wäre es sogar so daß wir ein bisschen weniger verdienen würden. Aber schauen Sie wenn Sie zwanzig Stunden in der Woche arbeiten. Nur dann haben sie zwanzig Stunden gewonnene Freizeit und die können sie kreativ sinnvoll nutzen zu können vielleicht ihr Fahrrad selber reparieren zu können vielleicht im Garten Gemüse anbauen. und so weiter Sie können vielleicht ehrenamtlich tätig werden zu können vielleicht im Harz zum Klettern oder in den Alpen sowie ich also ich finde es Nicole Variante. So und damit bin ich bei der letzten Folie bei Datei kaum mehr . Und jetzt wird es unangenehm und deswegen stehe ich eigentlich auf der Kanzel weil Dauer wird der die Predigt normalerweise vorgelesen mit den unangenehmen Forderungen. Des Pastor sehen falls in der katholischen Kirche ich war früher mal katholisch. Am also weniger konsumieren ist der erste Punkt Weniger fahren und heizen wie sie in der Lage ein Umweltproblem dar. Veganer Ernährung wussten sie dass zwanzig bis dreißig Prozent unserer C O zwei Bilanz durch Fleisch Eiern und Milch zustande kommen. Und wir brauchen eine Steuerreform und das ist der wichtigste Punkt Das ist der wichtigste der wirklich wichtige Punkt Die Politik muss aktiv werden und sie hat die übrigens Wissens Letzten Freitag hat unsere Bundesregierung ein Klima Packard beschlossen. Euro pro Tonne C und zwei und das ist eine lächerliche Lüge. Wir würden Hundert achtzig Euro pro Tonne zwei C O zwei brauchen oder drei Hundert Euro dann würde was passieren aber bei zehn Euro das sind drei Cent für den Liter Sprit hat ist die ob doch niemanden. Diese Steuerreform die würden wir brauchen wir haben sie immer noch nicht über die seit vierzig Jahren wissen wir daß man dieses Verursacherprinzip hätte umsetzen sollen. Wir haben bis heute nicht sage Ihnen gleich herum. Also die Lohnsteuer abschaffen ist über diese erste Teil Lohnsteuer ist nur dazu da kleine Arbeiter klein zu halten haben hat uns keinen ziehen Sie sagen natürlich jetzt sehr woher Krieg der Staat sein Geld. Staatlich sein Geld aus der Gemeinwohl Ökonomie Osterzgebirge zwei Steuer Wir müssten ein Steuersystem einführen da es das Gemeinwohl fördert jedes Produkt das dem Gemeinwohl schadet. mit der einer entsprechend. Und Steuer belegt werden all diese Schäden müssen sofort vom Ufer Ursache bezahlt werden Zum Beispiel und soziale Arbeitsverhältnisse oder Gemüse des mit Pestiziden behandelt wurde und so weiter mit hoher Steuer Council die Konsequenz wäre Demeter Gemüse wäre gleich billige oder teuer wie des giftigen . Diese beim Discounter Unter Discounter würde sofort Demeter verkaufen würde sich alles von selbst regeln hätte unsere Bundesregierung. Eine ordentliche C O zwei Steuer beschlossen. Die restlichen zwanzig Seiten von dem Klimapaket weglassen können die ganzen Förderprogramme alles völliger Unsinn der ordentliche Theo zwei Steuer würde Verursacherprinzip umsetzen und alles andere würde der Markt von alleine regeln. Dieses Verursacherprinzip wurde nie umgesetzt in den letzten vierzig Jahren von ganz vielen Regierungen nicht auch von Regierungen wo die Grünen dabei waren nicht mehr. Wir wissen noch des Finanzsystems zähmen des ärztlichen später im Detail Da gehe ich jetzt nicht auf ein aber der wichtigste Punkt kommen der Zwinger müssen die Demokratie neu gestalten weil unsere demokratischen Regierungen haben es in vierzig Jahren nicht geschafft diese ganz einfachen Dinge umzusetzen und. Sie war Rom Sie alle wissen warum weil die wollen ja wiedergewählt werden und es wären unbequeme Maßnahmen Steuern würden erhöht werden und so weiter und dann wird die Politik nicht wiedergewählt Wir haben ein Problem mit unserer repräsentativen Demokratie heute Wir müssen neue Konzepte für Demokratie finden nicht lesen. ganz Tolles Buch Da habe es nicht die Zeit dem Details auf einzugehen. So und sie sehen CAE hängt auch mit der PR anderen Dingen zusammen. Und wenn wir jetzt uns Gedanken machen wie Kohl die K I den sein wird oder sein könnte dann sollten wir nicht aus den Augen verlieren dass wir gerade dabei sind unsere Lebensgrundlagen zu zerstören. Vielleicht sollten wir uns darüber noch mehr Gedanken machen Herr übrigens hier in Hannover war die Weg vor Kleiman Auf dem Opernplatz ist geht gerade heute zu Ende ich war leider nicht dabei weil ich erst heute hierher gekommen bin.
Ich bin aber bei uns in Ravensburg bei den Scientists V Future dabei. Die Schüler. Unterstützen in ihrem Prozess her nach jeder Demo bei uns in Ravensburg Machen wir neue wissenschaftliche Vortragsveranstaltungen wo wir Referenten einladen und so weiter Ich möchte Sie bitten in Zukunft an den Demos teilzunehmen A Machen Sie mit lassen Sie die Schüler nicht alleine auf die dem. Okay damit für .
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