Die Kosten für Speichermedien sinken und das systematische Sammeln von Datenmassen aller Arten wird immer leichter. Big Data ist in den Unternehmen angekommen. Viele Projekte sind bereits über den Pilot- oder Prototypenstatus hinaus. Apache Spark ist ein skalierbares System für die flexible Verarbeitung großer Datenmengen. Es kann helfen, Informationen in den Bergen von Rohdaten zu finden und so zu neuen Einsichten führen. Der Vortrag stellt Apache Spark vor und beschreibt konkrete Einsatzszenarien mit praxisrelevanten und nachvollziehbaren Beispielen aus dem Bereich des maschinellen Lernens.