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The Complexity of Counting Cycles in the Adjacency List Streaming Model

Formale Metadaten

Titel
The Complexity of Counting Cycles in the Adjacency List Streaming Model
Serientitel
Anzahl der Teile
155
Autor
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Abstract
We study the problem of counting cycles in the adjacency list streaming model, fully resolving in which settings there exist sublinear space algorithms. Our main upper bound is a two-pass algorithm for estimating triangles that uses wtO(m/T^2/3) space, where m is the edge count and T is the triangle count of the graph. On the other hand, we show that no sublinear space multipass algorithm exists for counting ell-cycles for ell geq 5. Finally, we show that counting 4-cycles is intermediate: sublinear space algorithms exist in multipass but not single-pass settings.