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Smart Analytics for Smart Cities: How Machine Learning on Large Data Sets Helps Cities Make Better Decisions
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Metadaten
Formale Metadaten
| Titel | Smart Analytics for Smart Cities: How Machine Learning on Large Data Sets Helps Cities Make Better Decisions |
| Serientitel | ETH meets NY 2017 - The Future is Cognitive |
| Autor |
Polzer, Georg
|
| Lizenz |
CC-Namensnennung - keine kommerzielle Nutzung - keine Bearbeitung 2.5 Schweiz: Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt in unveränderter Form zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen. |
| DOI | 10.5446/35618 |
| Herausgeber | Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) Zürich |
| Erscheinungsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
Inhaltliche Metadaten
| Fachgebiet | Informatik |
| Abstract | The goal of machine learning is to enable computers to learn and excel at performing specific tasks. Examples of these tasks range from driving a car and recognizing a face in a picture, to improving a web search. It has also been argued that, through machine learning, we can get closer to achieving the overarching goal of human-level Artificial Intelligence (AI). In the future, machine learning will play a signigficant role in many industries and institutions. This symposium will feature keynote presentations and discussions across a variety of topics at the frontier of machine learning and AI. |
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