Bestand wählen
Merken

Objective-Smalltalk

Zitierlink des Filmsegments
Embed Code
Video herunterladen
DVD bestellen

Automatisierte Medienanalyse

Diese automatischen Videoanalysen setzt das TIB|AV-Portal ein:

Szenenerkennung — Shot Boundary Detection segmentiert das Video anhand von Bildmerkmalen. Ein daraus erzeugtes visuelles Inhaltsverzeichnis gibt einen schnellen Überblick über den Inhalt des Videos und bietet einen zielgenauen Zugriff.
Texterkennung – Intelligent Character Recognition erfasst, indexiert und macht geschriebene Sprache (zum Beispiel Text auf Folien) durchsuchbar.
Spracherkennung – Speech to Text notiert die gesprochene Sprache im Video in Form eines Transkripts, das durchsuchbar ist.
Bilderkennung – Visual Concept Detection indexiert das Bewegtbild mit fachspezifischen und fächerübergreifenden visuellen Konzepten (zum Beispiel Landschaft, Fassadendetail, technische Zeichnung, Computeranimation oder Vorlesung).
Verschlagwortung – Named Entity Recognition beschreibt die einzelnen Videosegmente mit semantisch verknüpften Sachbegriffen. Synonyme oder Unterbegriffe von eingegebenen Suchbegriffen können dadurch automatisch mitgesucht werden, was die Treffermenge erweitert.

Fenster schließen
Beta
Erkannte Entitäten
Sprachtranskript
04:45
Open Source
Hacker
Computeranimation
08:12
Server
Konfiguration <Informatik>
Elektronische Publikation
Jensen-Maß
Ausnahmebehandlung
Cookie <Internet>
Bellmansches Optimalitätsprinzip
Luenberger-Beobachter
Summengleichung
Automatische Handlungsplanung
Computervirus
Extrempunkt
Dateiformat
Ebener Graph
Kontextbezogenes System
Computeranimation
Verzeichnisdienst
Parametersystem
Hochvakuum
Gotcha <Informatik>
Skript <Programm>
Dreieck
Demo <Programm>
13:19
Architektur <Informatik>
Demo <Programm>
15:10
Software
Architektur <Informatik>
Sampler <Musikinstrument>
16:50
Software
Architektur <Informatik>
Vorlesung/Konferenz
Extrempunkt
19:29
Modifikation <Mathematik>
22:11
Modifikation <Mathematik>
22:48
Server
Elektronische Publikation
Transinformation
Konfiguration <Informatik>
Ausnahmebehandlung
Jensen-Maß
Luenberger-Beobachter
Instantiierung
Extrempunkt
Dateiformat
Ebener Graph
Kontextbezogenes System
Computeranimation
Font
Funktion <Mathematik>
Gotcha <Informatik>
Flächeninhalt
Skript <Programm>
Pixel
25:27
Elektronischer Fingerabdruck
HIP <Kommunikationsprotokoll>

Metadaten

Formale Metadaten

Titel Objective-Smalltalk
Serientitel FOSDEM 2014
Autor Weiher, Marcel
Lizenz CC-Namensnennung 2.0 Belgien:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt zu jedem legalen Zweck nutzen, verändern und in unveränderter oder veränderter Form vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/32586
Herausgeber FOSDEM VZW
Erscheinungsjahr 2014
Sprache Englisch

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik
Abstract Objective-Smalltalk is a re-imagining of Objective-C for the 21st century. Like Objective-C, it blends features from Smalltalk and C, but instead of adding some Smalltalk features to C, it adds ideas from Objective-C to Smalltalk. It is intended as a full-stack language capable of complementing or replacing Objective-C for iOS and Mac OS X programming as well as replacing most scripting language use in those environments. It is not Smalltalk-80 compatible

Ähnliche Filme

Loading...
Diese Webseite verwendet Cookies, um die Bedienfreundlichkeit zu erhöhen. Weitere Informationen
OK
Feedback