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 Kohler, Michael

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Aufgabe der Statistik ist es, Rückschlüsse aus Beobachtungen zu ziehen, die unter dem Einfluss des Zufalls enstanden sind. Diese Vorlesung gibt eine umfassende Einführung in die zugehörige mathematische Theorie. Behandelt werden u.a.: Hauptsatz der Mathematischen Statistik, Dichteschätzung, nichtparametrische Regressionsschätzung, Punktschätzverfahren, statistische Tests, Bereichsschätzverfahren.
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Point (geometry)RadiusSquareLogical constantCubeSummationINTEGRALVolumeAbschätzungSocial classProbability distributionEstimatorÜberdeckung <Mathematik>Variable (mathematics)WahrscheinlichkeitsmaßRandom variablePopulation densitySet (mathematics)EquationSubsetStochasticRealisierung <Mathematik>Physical quantityMaximum (disambiguation)RectangleExponential distributionParameter (computer programming)Dimension 1MassKernschätzungMittelungsverfahrenLimit (category theory)ComplementarityFactorizationExpected valueAtomic nucleusAdditionGleichverteilungInfinityWeightSummierbarkeitVarianceDerived set (mathematics)NumberEstimationWell-formed formulaFunction (mathematics)NullWärmedurchgangszahlZahlEstimatorArithmetic meanSample (statistics)Euklidischer RaumIteriertes IntegralNormal distributionFinite setNatural numberNichtparametrische RegressionMathematical statisticsKompakte MengePunktschätzungTorsion (mechanics)OptimumDimension nExpressionLösung <Mathematik>KanteContent (media)Plane (geometry)Ende <Graphentheorie>Mean-Field-TheorieConstraint (mathematics)ModulformPhysical lawLocal ringDurchschnitt <Mengenlehre>DepictionSupremumComputer animationLecture/Conference
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