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2. Basic Transportation Test: Team WF Wolves

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Automatisierte Medienanalyse

Diese automatischen Videoanalysen setzt das TIB|AV-Portal ein:

Szenenerkennung — Shot Boundary Detection segmentiert das Video anhand von Bildmerkmalen. Ein daraus erzeugtes visuelles Inhaltsverzeichnis gibt einen schnellen Überblick über den Inhalt des Videos und bietet einen zielgenauen Zugriff.
Texterkennung – Intelligent Character Recognition erfasst, indexiert und macht geschriebene Sprache (zum Beispiel Text auf Folien) durchsuchbar.
Spracherkennung – Speech to Text notiert die gesprochene Sprache im Video in Form eines Transkripts, das durchsuchbar ist.
Bilderkennung – Visual Concept Detection indexiert das Bewegtbild mit fachspezifischen und fächerübergreifenden visuellen Konzepten (zum Beispiel Landschaft, Fassadendetail, technische Zeichnung, Computeranimation oder Vorlesung).
Verschlagwortung – Named Entity Recognition beschreibt die einzelnen Videosegmente mit semantisch verknüpften Sachbegriffen. Synonyme oder Unterbegriffe von eingegebenen Suchbegriffen können dadurch automatisch mitgesucht werden, was die Treffermenge erweitert.

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Beta
Erkannte Entitäten
Sprachtranskript
00:00
Computeranimation
00:22
Besprechung/Interview
00:44
Besprechung/Interview

Metadaten

Formale Metadaten

Titel 2. Basic Transportation Test: Team WF Wolves
Serientitel Robocup 2014 Brazil
Anzahl der Teile 29
Autor Carstensen, Jan
 Aden, Simon
 Wigger, Johann
Mitwirkende Carstensen, Torben (Dreh)
 Wünsch, Markus (Schnitt)
Lizenz CC-Namensnennung - keine kommerzielle Nutzung - keine Bearbeitung 3.0 Deutschland:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt in unveränderter Form zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/17953
Herausgeber Leibniz Universität Hannover (LUH), Institut für Mechatronische Systeme
Erscheinungsjahr 2015
Sprache Stummfilm
Produzent LUHbots
Produktionsort Joao Pessoa, Brazil

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik, Technik
Schlagwörter industrielle Robotik
 mobile autonomne Robotik
 RoboCup

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