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FOSS4G in Korea: Challanges & Strategies

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Automatisierte Medienanalyse

Diese automatischen Videoanalysen setzt das TIB|AV-Portal ein:

Szenenerkennung — Shot Boundary Detection segmentiert das Video anhand von Bildmerkmalen. Ein daraus erzeugtes visuelles Inhaltsverzeichnis gibt einen schnellen Überblick über den Inhalt des Videos und bietet einen zielgenauen Zugriff.
Texterkennung – Intelligent Character Recognition erfasst, indexiert und macht geschriebene Sprache (zum Beispiel Text auf Folien) durchsuchbar.
Spracherkennung – Speech to Text notiert die gesprochene Sprache im Video in Form eines Transkripts, das durchsuchbar ist.
Bilderkennung – Visual Concept Detection indexiert das Bewegtbild mit fachspezifischen und fächerübergreifenden visuellen Konzepten (zum Beispiel Landschaft, Fassadendetail, technische Zeichnung, Computeranimation oder Vorlesung).
Verschlagwortung – Named Entity Recognition beschreibt die einzelnen Videosegmente mit semantisch verknüpften Sachbegriffen. Synonyme oder Unterbegriffe von eingegebenen Suchbegriffen können dadurch automatisch mitgesucht werden, was die Treffermenge erweitert.

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Beta
Erkannte Entitäten
Sprachtranskript
00:00
Computeranimation
01:01
Computeranimation
02:58
Open Source
Computeranimation
05:07
PROM
Offene Menge
Sechseck
Extrempunkt
Computeranimation
Manufacturing Execution System
07:00
Computeranimation
09:28
Stellenring
Computeranimation
20:19
Vorlesung/Konferenz
Computeranimation

Metadaten

Formale Metadaten

Titel FOSS4G in Korea: Challanges & Strategies
Serientitel FOSS4G Seoul 2015
Autor Choe, Byungnam
Lizenz CC-Namensnennung 3.0 Deutschland:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt zu jedem legalen Zweck nutzen, verändern und in unveränderter oder veränderter Form vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/17011
Herausgeber FOSS4G
Erscheinungsjahr 2015
Sprache Englisch
Produktionsort Seoul

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik

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