Jede Änderung an jedem Objekt wird gespeichert und ist öffentlich. Doch wie kommt man an diese Daten heran? Welche Quellen gibt es und wofür sind sie geeignet? Welche Probleme ergeben sich beim Auswerten dieser Informationen und wie kann man diese überwinden? Welche tollen und nützlichen Anwendungen lassen sich mit diesen Daten bauen und wie können solche Daten der Community helfen? Nach einer knappen Einführung in das Thema wird zunächst ein Überblick über die Möglichkeiten gegeben, die durch eine Auswertung der History-Informationen entstehen. Dabei werden mögliche Anwendungen, statistische Auswertungen und wissenschaftliche Betrachtungen gegeben. Daran schließt sich ein Exkurs über mögliche Datenquellen, deren Formate sowie Vor- und Nachteile an. Hierbei wird insbesondere auf die neuen Möglichkeiten im Vergleich zum letzten Jahr sowie die Tools, mit welchen diese neuen Datenquellen gespeist werden (z.B. History-Render) Bezug genommen. Weiterführend wird über die notwendige Struktur einer History-Datenbank gesprochen, wobei konkret auf die Algorithmen zur Berechnung von Minor-Versionen und Gültigkeitsperioden sowie auf die konkrete Abbildung in PostgreSQL mit einem kombinierten Geometrie/Zeit-Index. Als Referenz-Implementierung wird auf den History-Importer und den angeschlossenen Rendering-Prozess hingewiesen. Hierbei werden auch Beispiel-Renderings präsentiert. Nach dem Vortrag stehe ich für fachliche Diskussionen, Test-Renderings vom eigenen Heimatdorf sowie zum Datei-Austausch von History-Extrakten und -Dumps zur Verfügung.