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Inferring spatiotemporal dynamics of mosquitoes in Italy using machine learning

Formale Metadaten

Titel
Inferring spatiotemporal dynamics of mosquitoes in Italy using machine learning
Serientitel
Anzahl der Teile
46
Autor
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Genre
Abstract
The webinar guides participants through the full workflow to predict mosquitoes egg abundance: starting with the methods used to preprocess and harmonize the ovitrap dataset, the selection and preparation of predictor variables, and the modelling framework and rationale used to infer the species’ spatiotemporal dynamics. It will then demonstrate the integration of these results into a web application designed to visually inform both public health institutions and private citizens, thereby facilitating tailored intervention strategies and boosting public awareness of mosquito-borne disease risks.