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Automatisierte Bestimmung der Straßenbeschaffenheit mit Machine Learning

Formale Metadaten

Titel
Automatisierte Bestimmung der Straßenbeschaffenheit mit Machine Learning
Serientitel
Anzahl der Teile
119
Autor
Mitwirkende
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Fachgebiet
Genre
Abstract
Flächendeckende Daten zu Straßenbeschaffenheit in einem einheitlichen Format wären für Routing oder Stadtplanung eine hilfreiche Information. Das mFund Projekt „SurfaceAI“ hat sich zum Ziel gesetzt, auf offenen Daten ein Machine Learning Modell zu trainieren, das den Belag und die Qualität der Straßenoberfläche anhand eines Fotos mit hoher Genauigkeit erkennt. Das Modell bildet die Grundlage, um Straßenbilder mit georeferenzierten Datensätzen auf Straßenebene zu verknüpfen.
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