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Exploring In-Situ Data: Definitions, Sources, and Training Applications

Formale Metadaten

Titel
Exploring In-Situ Data: Definitions, Sources, and Training Applications
Serientitel
Anzahl der Teile
44
Autor
Mitwirkende
Lizenz
CC-Namensnennung 3.0 Deutschland:
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Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr2024
SpracheEnglisch
Produzent
Produktionsjahr2023
ProduktionsortWageningen

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
In this session a broad introduction to In-situ data and the definitions used was given. It provided an overview of authoritative and non-authoritative data sources, the importance of In-Situ data for training remote sensing deep learning models (showcasing WorldCover and C-GLOPS training data sets, etc.) and other citizen science data (e.g. iNATURALIST etc.). Methods for how in-situ data can be extracted from Mapillay and Streetview were also discussed.
Schlagwörter