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Mining media data for improved disease surveillance - use case of PADI-web tool

Formale Metadaten

Titel
Mining media data for improved disease surveillance - use case of PADI-web tool
Serientitel
Anzahl der Teile
15
Autor
Mitwirkende
Lizenz
CC-Namensnennung 3.0 Deutschland:
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Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr
Sprache
Produzent
Produktionsjahr2023
ProduktionsortWageningen

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
MOOD project coordinator Elena Arsevska is also a veterinary epidemiologist within Cirad in Montpellier, France. Bahdja Boudoua is a second-year PhD student at the UMR TETIS, France. In this session of the 2023 MOOD Summer School, the two experts showed the open access tool Padi-web tool (https://padi-web.cirad.fr/en/) developed by CIRAD/INRAE. Padi-web monitors online news and extracts of information on epidemiological events (such as outbreaks) detected in the news. They showed how to filter news by disease, syndrom, and explore combinations with different hosts and time period. They also showed some research activities using the Padi-web datasets and disease case studies, ranging from text mining to network analysis and epidemiological modelling.
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