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Semantic Fingerprint Sentence Generation [DEMO #5]

Formale Metadaten

Titel
Semantic Fingerprint Sentence Generation [DEMO #5]
Serientitel
Anzahl der Teile
19
Autor
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Erscheinungsjahr
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Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
In this hack, we will attempt to generate semantic fingerprints from WordNet semantic relationships and train the HTM to recognize sequences of meaning from training texts. The trained HTM will be used to generate English sentences by using the predicted sequence of SDRs from the HTM to select words from the training set to fill in blanks in the sentences generated according to a limited English grammar.